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工場やビルの設備保全、製品の出荷検査で、人の耳に頼ってきた音の判断をAIに任せたい、保全・品質・設備の担当の方へ

異音検知AIのメーカー9社比較【2026年】

異音検知AIは、設備や製品の音をAIに覚えさせ、
いつもと違う音を自動で見つける仕組みです。

ABOUT

異音検知AIとは

比較表を見る ↓

異音検知AIとは、設備や製品の音をAIに覚えさせ、
いつもと違う音を自動で見つける仕組みです。
異常音検知やAI音響検査とも呼びます。
多くの製品は、正常な音だけで学習できます。

製品の特長

  • 正常な音だけで学習できる(異音を集めなくて済む製品が多い)
  • 違いを数字で見られる(異常スコアや乖離値)
  • 録った音を後から聞ける(判定の根拠を確かめられる)

使うメリット

  • 耳の判断の差をなくせる(出荷検査の基準がそろう)
  • 巡回を減らせる(遠くの設備も音で見張る)
  • 配線やセンサーを増やさず始められる(マイクを置くだけの製品もある)

選ぶときに注意すること

  1. 人の耳でまったく分からない音は、AIでも見つけにくい
  2. 原因の部位までは特定しない製品がある。点検と組み合わせる
  3. モデルは装置や機種ごとに作る製品が多い
  4. 値段を公開している製品は少ない。見積もりをとる

※仕様は各メーカーの公式の製品ページによる。

LIST

異音検知AIの比較表

異音検知AI13製品の比較
製品・メーカーコスト製品の強み仕様公式ページ

設備監視の型(常時・遠隔)

6製品
Hmcomm株式会社FAST-D モニタリングエディションビルや工場の回転機器の遠隔巡回口コミを書く要見積

設備に配線せずマイクを置くだけで、音から故障の予兆を見られます。導入事例では1マイクで半径3〜5mの音を拾っています。支払いは年額ライセンスだけです。

方式
設備監視の型(常時・遠隔)
学習のしかた
正常音との離れ具合で判定、異音データなしで使える
マイク・集音
マイク1本で半径3〜5m(導入事例)
提供形態
年額ライセンス
判定と通知
判定スコアの高い音の録音を取り出せる
主な対象
ベルトコンベア、ファン、モーター、ビルの空調
判定の速さ
リアルタイム
記載なし
連携・動かす環境
公式ページへ詳細・仕様
SIシナジーテクノロジー株式会社AI-Acou/Beat TERMINAL設備のそばに小さな端末を置いて常時監視口コミを書く要見積

学習が済めば、端末だけで常時音や振動を聞き分けます。大きさは130×97×32mmで、DC+5Vで動きます。設備や工程ごとにモデルを作る前提の装置です。

方式
設備監視の型(常時・遠隔)
学習のしかた
用途ごとに作るカスタムAI推論モデル
マイク・集音
音、振動
提供形態
端末装置、24時間365日の無人運転
判定と通知
知らせたい人へ通知、警報
連携
LAN 10/100BASE-⁠T
主な対象
生産設備、プラント
判定の速さ
リアルタイム
動かす環境
130×97×32mm、DC+5V
公式ページへ詳細・仕様
株式会社NTTデータ関西IoTone騒音の中で異音を聞き分けたい現場口コミを書く要見積

周りの騒音を抑える信号処理を持ち、他社の異音検知で難しかった現場も相談できます。音響の専門家が現地調査から入ります。西日本旅客鉄道の事例では、列車の走行音から台車の異常を検知しています。

方式
設備監視の型(常時・遠隔)
学習のしかた
正常音との差を異常度スコアにする、異常音の収集なし
マイク・集音
用途に合うマイクを選ぶ
提供形態
現地調査のうえ機能と構成を選ぶ
判定と通知
異常度スコアと閾値で判定
主な対象
モーター、コンプレッサー、車両の台車
記載なし
連携・判定の速さ・動かす環境
公式ページへ詳細・仕様
株式会社NTTデータCCSMononeCore遠くの設備を個別開発で監視口コミを書く要見積

常時監視や遠隔監視など、現場に合わせて個別開発で組みます。接触式マイクなので、周りの騒音の影響を受けにくいです。異常の原因までは保証せず、異音の発生を知らせる作りです。

方式
設備監視の型(常時・遠隔)
学習のしかた
教師なし学習、正常時のデータで判定
マイク・集音
接触式マイク
提供形態
個別開発、常時・定期監視、遠隔監視
判定と通知
異音を検知するとメールで知らせる(風力発電の例)
主な対象
ポンプ、モータ、風力発電機
判定の速さ
リアルタイム
記載なし
連携・動かす環境
公式ページへ詳細・仕様
株式会社エーアイvGate Aispect自社の機器やシステムに音の検査を組み込む口コミを書く要見積

SDKがあるので、自社の機器やシステムに異音検知を組み込めます。GPUやネットワークなしで学習から検知まで動きます。運用しながら追加学習して、現場に合わせていきます。

方式
設備監視の型(常時・遠隔)
学習のしかた
正常音だけで初期モデルを作り、運用中に追加学習
提供形態
SDK、SaaS
判定と通知
正常との違いを異常スコアで出す
主な対象
製造ライン、機械設備
動かす環境
GPU、ネットワークなしで動く
記載なし
マイク・集音・連携・判定の速さ
公式ページへ詳細・仕様
株式会社かんでんエンジニアリングeSpace S-Kaleid工場の広い範囲を常時音で見張る口コミを書く要見積

複数箇所の音を同時に監視し、点から面まで見張れます。異音と判定した音を後から聞き、ホワイトリストやブラックリストで学習し直せます。振動センサや漏水センサともつなげます。

方式
設備監視の型(常時・遠隔)
学習のしかた
ディープラーニング、通常の音を学習し追加学習もできる
マイク・集音
複数箇所を同時に集音、いろいろなマイクを使う
提供形態
集音装置と解析用サーバ
判定と通知
メールやメッセージで通知
連携
振動センサ、漏水センサ
主な対象
モーター、ポンプなど続く音
判定の速さ
リアルタイム
記載なし
動かす環境
公式ページへ詳細・仕様

検査の型(ライン組み込み・良否判定)

5製品
Hmcomm株式会社FAST-D 良否判定エディション人の耳で行う完成検査の自動化口コミを書く要見積

聞耳検査の判断をAIが受け持ち、担当者ごとの基準のばらつきをなくします。異音データが無くても、正常音との違いで判定できます。自社の音で使えるかは、精度検証サービスで確かめられます。

方式
検査の型(ライン組み込み・良否判定)
学習のしかた
正常音との離れ具合で判定、異音データなしで使える
提供形態
年額ライセンス
判定と通知
製品の良否を判定
主な対象
精密機器の聞耳検査
記載なし
マイク・集音・連携・判定の速さ・動かす環境
公式ページへ詳細・仕様
株式会社NTTデータCCSMonone 聴覚官能検査パッケージモーター製品の出荷検査をラインに組み込む口コミを書く要見積

磁石で付ける接触式マイクで金属を伝わる音を拾うので、周りの騒音に左右されにくいです。原則カスタマイズなしで入れられ、PLC連携のオプションで検査の開始と終了を自動にできます。モーターの種類ごとにモデルを作ります。

方式
検査の型(ライン組み込み・良否判定)
学習のしかた
正常音だけで学習し、差を数値にする
マイク・集音
接触式マイク、耐熱上限80℃
提供形態
接触式マイク、AD変換器、ソフトを入れたPC
判定と通知
NGをパトランプなどで知らせる構成にできる
連携
PLC、周辺機器(オプション)
主な対象
自動車シート、小型モータの出荷検査
動かす環境
Windows 11 Pro、Core i7、メモリ16GB以上
記載なし
判定の速さ
公式ページへ詳細・仕様
株式会社かんでんエンジニアリングS-Kaleid ISコネクタ嵌合の音で作業の良否を確かめる口コミを書く要見積

コネクタをはめた音のような一瞬の音に絞って判定します。結果は手首のLEDで知らせるので、モニターを見に行かずに済みます。はめた後の引っ張り確認を減らす使い方です。

方式
検査の型(ライン組み込み・良否判定)
学習のしかた
周波数と時間の変化を設備ごとに学習
提供形態
瞬時音の検知システム
判定と通知
手首のLEDデバイスで通知
連携
生産管理、品質管理システム(要相談)
主な対象
コネクタ嵌合、溶接、プレス機、切断機
判定の速さ
リアルタイム
記載なし
マイク・集音・動かす環境
公式ページへ詳細・仕様
ヘッドアコースティクスジャパン株式会社conTEST完成品の最終検査(EoL)に組み込む口コミを書く要見積

製造ラインの最終検査に組み込む前提のソフトで、音と振動からOKとNGを判定します。心理音響解析も入っています。データの取り込みにはAQuire V4を使います。

方式
検査の型(ライン組み込み・良否判定)
学習のしかた
AIで異常ノイズを検出
マイク・集音
汎用センサー(AQuire V4で取り込む)
提供形態
ソフトウェア、ライセンス2種のオプション
判定と通知
OK、NGを判定
連携
EoLテストスタンド、製造ライン
主な対象
自動車部品、家電製品、エアコン
判定の速さ
リアルタイム
記載なし
動かす環境
公式ページへ詳細・仕様
株式会社VRAIN SolutionPhoenix Analyzer官能評価の検査基準をそろえる口コミを書く要見積

音と振動のどちらの検査にも使えるソフトです。波形のルールを作らず、これまでのデータから良否を学習します。導入前に無料の検証テストを受けられます。

方式
検査の型(ライン組み込み・良否判定)
学習のしかた
これまでのデータから良否を学習
マイク・集音
マイク、振動センサ
提供形態
ソフトウェア
主な対象
音や振動の品質検査、設備の予兆判断
判定の速さ
リアルタイム
記載なし
判定と通知・連携・動かす環境
公式ページへ詳細・仕様

持ち歩く点検の型(タブレット・スマートフォン)

2製品
SIシナジーテクノロジー株式会社AI-NETWORK Tablet点検の現場で設備の音をその場で診断口コミを書く要見積

機器に合う診断モデルを選ぶだけで、その場で音を診断できます。結果は正常、注意2段階、異常のチャートで出るので、直す順番を決めやすいです。録音済みのwavファイルも読み込めます。

方式
持ち歩く点検の型(タブレット・スマートフォン)
学習のしかた
モーター、ベアリング、ポンプなど機器別の診断モデル
マイク・集音
タブレット接続マイク
提供形態
タブレット、wavファイルの読み込みも可
判定と通知
正常、注意2段階、異常のチャート
連携
メール、社内サーバー、クラウド
主な対象
モーター、ベアリング、ポンプ
判定の速さ
即座に解析
記載なし
動かす環境
公式ページへ詳細・仕様
オンキヨー株式会社Onkyo earスマホで機械の音を点検して回る口コミを書く100,000円/月アカウント5、3施設を含む

スマートフォンに専用マイクをつなぐだけで、機械の音を録ってその場で判定できます。月額100,000円で、アカウント5つと3施設まで使えます。結果は管理画面で離れた場所からも見られます。

方式
持ち歩く点検の型(タブレット・スマートフォン)
学習のしかた
通常状態の音を学習
マイク・集音
スマートフォンに専用マイク、振動センサー
提供形態
スマートフォン、PC、管理画面
判定と通知
正常か異常かを即時に判断
連携
DB、CRM(個別カスタマイズ)
主な対象
機械の作動音
判定の速さ
即時
記載なし
動かす環境
公式ページへ詳細・仕様

設備監視の型(常時・遠隔)6製品

Hmcomm株式会社

FAST-D モニタリングエディション

ビルや工場の回転機器の遠隔巡回

設備に配線せずマイクを置くだけで、音から故障の予兆を見られます。導入事例では1マイクで半径3〜5mの音を拾っています。支払いは年額ライセンスだけです。

コスト要見積

方式
設備監視の型(常時・遠隔)
学習のしかた
正常音との離れ具合で判定、異音データなしで使える
マイク・集音
マイク1本で半径3〜5m(導入事例)
提供形態
年額ライセンス
判定と通知
判定スコアの高い音の録音を取り出せる
主な対象
ベルトコンベア、ファン、モーター、ビルの空調
判定の速さ
リアルタイム
記載なし
連携・動かす環境
公式ページへ
SIシナジーテクノロジー株式会社

AI-Acou/Beat TERMINAL

設備のそばに小さな端末を置いて常時監視

学習が済めば、端末だけで常時音や振動を聞き分けます。大きさは130×97×32mmで、DC+5Vで動きます。設備や工程ごとにモデルを作る前提の装置です。

コスト要見積

方式
設備監視の型(常時・遠隔)
学習のしかた
用途ごとに作るカスタムAI推論モデル
マイク・集音
音、振動
提供形態
端末装置、24時間365日の無人運転
判定と通知
知らせたい人へ通知、警報
連携
LAN 10/100BASE-⁠T
主な対象
生産設備、プラント
判定の速さ
リアルタイム
動かす環境
130×97×32mm、DC+5V
公式ページへ
株式会社NTTデータ関西

IoTone

騒音の中で異音を聞き分けたい現場

周りの騒音を抑える信号処理を持ち、他社の異音検知で難しかった現場も相談できます。音響の専門家が現地調査から入ります。西日本旅客鉄道の事例では、列車の走行音から台車の異常を検知しています。

コスト要見積

方式
設備監視の型(常時・遠隔)
学習のしかた
正常音との差を異常度スコアにする、異常音の収集なし
マイク・集音
用途に合うマイクを選ぶ
提供形態
現地調査のうえ機能と構成を選ぶ
判定と通知
異常度スコアと閾値で判定
主な対象
モーター、コンプレッサー、車両の台車
記載なし
連携・判定の速さ・動かす環境
公式ページへ
株式会社NTTデータCCS

MononeCore

遠くの設備を個別開発で監視

常時監視や遠隔監視など、現場に合わせて個別開発で組みます。接触式マイクなので、周りの騒音の影響を受けにくいです。異常の原因までは保証せず、異音の発生を知らせる作りです。

コスト要見積

方式
設備監視の型(常時・遠隔)
学習のしかた
教師なし学習、正常時のデータで判定
マイク・集音
接触式マイク
提供形態
個別開発、常時・定期監視、遠隔監視
判定と通知
異音を検知するとメールで知らせる(風力発電の例)
主な対象
ポンプ、モータ、風力発電機
判定の速さ
リアルタイム
記載なし
連携・動かす環境
公式ページへ
株式会社エーアイ

vGate Aispect

自社の機器やシステムに音の検査を組み込む

SDKがあるので、自社の機器やシステムに異音検知を組み込めます。GPUやネットワークなしで学習から検知まで動きます。運用しながら追加学習して、現場に合わせていきます。

コスト要見積

方式
設備監視の型(常時・遠隔)
学習のしかた
正常音だけで初期モデルを作り、運用中に追加学習
提供形態
SDK、SaaS
判定と通知
正常との違いを異常スコアで出す
主な対象
製造ライン、機械設備
動かす環境
GPU、ネットワークなしで動く
記載なし
マイク・集音・連携・判定の速さ
公式ページへ
株式会社かんでんエンジニアリング

eSpace S-Kaleid

工場の広い範囲を常時音で見張る

複数箇所の音を同時に監視し、点から面まで見張れます。異音と判定した音を後から聞き、ホワイトリストやブラックリストで学習し直せます。振動センサや漏水センサともつなげます。

コスト要見積

方式
設備監視の型(常時・遠隔)
学習のしかた
ディープラーニング、通常の音を学習し追加学習もできる
マイク・集音
複数箇所を同時に集音、いろいろなマイクを使う
提供形態
集音装置と解析用サーバ
判定と通知
メールやメッセージで通知
連携
振動センサ、漏水センサ
主な対象
モーター、ポンプなど続く音
判定の速さ
リアルタイム
記載なし
動かす環境
公式ページへ

検査の型(ライン組み込み・良否判定)5製品

Hmcomm株式会社

FAST-D 良否判定エディション

人の耳で行う完成検査の自動化

聞耳検査の判断をAIが受け持ち、担当者ごとの基準のばらつきをなくします。異音データが無くても、正常音との違いで判定できます。自社の音で使えるかは、精度検証サービスで確かめられます。

コスト要見積

方式
検査の型(ライン組み込み・良否判定)
学習のしかた
正常音との離れ具合で判定、異音データなしで使える
提供形態
年額ライセンス
判定と通知
製品の良否を判定
主な対象
精密機器の聞耳検査
記載なし
マイク・集音・連携・判定の速さ・動かす環境
公式ページへ
株式会社NTTデータCCS

Monone 聴覚官能検査パッケージ

モーター製品の出荷検査をラインに組み込む

磁石で付ける接触式マイクで金属を伝わる音を拾うので、周りの騒音に左右されにくいです。原則カスタマイズなしで入れられ、PLC連携のオプションで検査の開始と終了を自動にできます。モーターの種類ごとにモデルを作ります。

コスト要見積

方式
検査の型(ライン組み込み・良否判定)
学習のしかた
正常音だけで学習し、差を数値にする
マイク・集音
接触式マイク、耐熱上限80℃
提供形態
接触式マイク、AD変換器、ソフトを入れたPC
判定と通知
NGをパトランプなどで知らせる構成にできる
連携
PLC、周辺機器(オプション)
主な対象
自動車シート、小型モータの出荷検査
動かす環境
Windows 11 Pro、Core i7、メモリ16GB以上
記載なし
判定の速さ
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株式会社かんでんエンジニアリング

S-Kaleid IS

コネクタ嵌合の音で作業の良否を確かめる

コネクタをはめた音のような一瞬の音に絞って判定します。結果は手首のLEDで知らせるので、モニターを見に行かずに済みます。はめた後の引っ張り確認を減らす使い方です。

コスト要見積

方式
検査の型(ライン組み込み・良否判定)
学習のしかた
周波数と時間の変化を設備ごとに学習
提供形態
瞬時音の検知システム
判定と通知
手首のLEDデバイスで通知
連携
生産管理、品質管理システム(要相談)
主な対象
コネクタ嵌合、溶接、プレス機、切断機
判定の速さ
リアルタイム
記載なし
マイク・集音・動かす環境
公式ページへ
ヘッドアコースティクスジャパン株式会社

conTEST

完成品の最終検査(EoL)に組み込む

製造ラインの最終検査に組み込む前提のソフトで、音と振動からOKとNGを判定します。心理音響解析も入っています。データの取り込みにはAQuire V4を使います。

コスト要見積

方式
検査の型(ライン組み込み・良否判定)
学習のしかた
AIで異常ノイズを検出
マイク・集音
汎用センサー(AQuire V4で取り込む)
提供形態
ソフトウェア、ライセンス2種のオプション
判定と通知
OK、NGを判定
連携
EoLテストスタンド、製造ライン
主な対象
自動車部品、家電製品、エアコン
判定の速さ
リアルタイム
記載なし
動かす環境
公式ページへ
株式会社VRAIN Solution

Phoenix Analyzer

官能評価の検査基準をそろえる

音と振動のどちらの検査にも使えるソフトです。波形のルールを作らず、これまでのデータから良否を学習します。導入前に無料の検証テストを受けられます。

コスト要見積

方式
検査の型(ライン組み込み・良否判定)
学習のしかた
これまでのデータから良否を学習
マイク・集音
マイク、振動センサ
提供形態
ソフトウェア
主な対象
音や振動の品質検査、設備の予兆判断
判定の速さ
リアルタイム
記載なし
判定と通知・連携・動かす環境
公式ページへ

持ち歩く点検の型(タブレット・スマートフォン)2製品

SIシナジーテクノロジー株式会社

AI-NETWORK Tablet

点検の現場で設備の音をその場で診断

機器に合う診断モデルを選ぶだけで、その場で音を診断できます。結果は正常、注意2段階、異常のチャートで出るので、直す順番を決めやすいです。録音済みのwavファイルも読み込めます。

コスト要見積

方式
持ち歩く点検の型(タブレット・スマートフォン)
学習のしかた
モーター、ベアリング、ポンプなど機器別の診断モデル
マイク・集音
タブレット接続マイク
提供形態
タブレット、wavファイルの読み込みも可
判定と通知
正常、注意2段階、異常のチャート
連携
メール、社内サーバー、クラウド
主な対象
モーター、ベアリング、ポンプ
判定の速さ
即座に解析
記載なし
動かす環境
公式ページへ
オンキヨー株式会社

Onkyo ear

スマホで機械の音を点検して回る

スマートフォンに専用マイクをつなぐだけで、機械の音を録ってその場で判定できます。月額100,000円で、アカウント5つと3施設まで使えます。結果は管理画面で離れた場所からも見られます。

コスト100,000円/月アカウント5、3施設を含む

方式
持ち歩く点検の型(タブレット・スマートフォン)
学習のしかた
通常状態の音を学習
マイク・集音
スマートフォンに専用マイク、振動センサー
提供形態
スマートフォン、PC、管理画面
判定と通知
正常か異常かを即時に判断
連携
DB、CRM(個別カスタマイズ)
主な対象
機械の作動音
判定の速さ
即時
記載なし
動かす環境
公式ページへ
Q&A

異音検知AI選びで、よくある疑問

購買担当の疑問異音検知AIの価格は、いくら?

載せた13製品で値段を公開しているのは、Onkyo earの100,000円/月(アカウント5、3施設を含む)だけです。FAST-Dは年額ライセンスのみで金額は非公開、Mononeは要件を聞いて見積もりを出します。

設備担当の疑問異音検知AIの種類と違いは?

使う場面で3つに分かれます。設備を聞き続ける監視の型(eSpace S-Kaleid・FAST-D モニタリングエディション)、製品の良否を分ける検査の型(Monone 聴覚官能検査パッケージ・conTEST)、持ち歩く点検の型(AI-NETWORK Tablet・Onkyo ear)⁠で⁠⁠⁠⁠す⁠。

設備担当の疑問異常音のデータが無くても使える?

使える製品が多いです。FAST-Dは正常音との離れ具合で判定し、vGate Aispectは正常音だけで初期モデルを作り、IoToneは異常音を集めずに異常度スコアを出します。Phoenix Analyzerは、これまでのデータから良否を学習します。

設備担当の疑問工場がうるさくても使える?

使えます。Mononeは接触式マイクで機械を伝わる音を拾うので、周りの騒音の影響を受けにくいです。IoToneは信号処理で騒音を抑えます。FAST-Dは、耳で聞こえる音なら環境音があっても認識できるとしています。

設備担当の疑問マイクはどう選ぶ?

離れた所からまとめて聞くなら空間に置くマイク、対象の音だけを拾うなら接触式です。FAST-Dの導入事例は1マイクで半径3〜5mです。Mononeの接触式マイクは磁石で付け、耐熱上限は80℃で、防水性は生活防水程度です。

工場長の疑問出荷検査のラインに組み込める?

組み込めます。Monone 聴覚官能検査パッケージはオプションでPLCと連携し、検査の開始と終了を自動にできます。HEAD acousticsのconTESTは、EoLテストスタンドと製造ラインに組み込む前提のソフトです。

設備担当の疑問振動センサーとの違いは?

FAST-Dは、機器ごとにセンサーを据え付けたり配線したりしなくて済む点を挙げています。音は人が聞いて判断しやすい点もあります。eSpace S-Kaleidのように、振動センサとつないで両方で見る製品もあります。

設備担当の疑問異常の原因まで分かる?

Mononeは異音の発生を知らせる製品で、原因の部位の特定までは保証していません。音と乖離値をためていくと、原因の見当を付けやすくなります。最後は現場の点検で確かめます。

総務の疑問どんなPCやネット環境で動く?

製品で違います。Mononeの例はWindows 11 Pro、Core i7、メモリ16GB以上です。vGate AispectはGPUとネットワークなしで動きます。AI-Acou/Beat TERMINALは、学習後は端末だけで動きます。

設備担当の疑問AIのモデルは自社で作れる?

Mononeはお客様でも作れます。モーターの種類ごとに作るよう勧めています。AI-Acou/Beat TERMINALは用途ごとにカスタムの推論モデルを載せるので、作る所から相談する形です。

経営者の疑問導入前に試せる?

試せる製品があります。FAST-Dは模擬異常音を使う精度検証サービスがあり、Phoenix Analyzerは無料の検証テストを受けられます。Mononeの検証では、接触式マイクとPCをメーカーが用意します。

総務の疑問騒音計と異音検知AIの違いは?

騒音計は音の大きさを測る測定器です。異音検知AIは、音の特徴を覚えて、いつもと違う音を見つけます。S-Kaleid ISは音の大きさだけでなく、周波数特性や時間的変化も学習します。

TYPES

異音検知AIの方式の違い

設備監視の型(常時・遠隔)

設備のそばにマイクやセンサーを置き、稼働音を聞き続けて故障の予兆を見つける型です。ふだんの音を覚えさせ、違う音が出たらメールや画面で知らせます。巡回の回数を減らしたいビルや工場、人の行きにくい遠くの設備に使います。

向いている使い方

  • モーターやポンプの故障の予兆を見る
  • 空調機械室やポンプ室の巡回を減らす
  • 風力発電機など遠くの設備の監視

根拠:eSpace S-Kaleidは、音をAIでリアルタイム解析し、設備から継続的に発生する音をもとに異音を検知します。(出典5)

この方式の6製品を表で見る

検査の型(ライン組み込み・良否判定)

製品や作業の音を聞いて、良否を分ける型です。人の耳で行ってきた聴覚官能検査をAIに任せ、判定の基準をそろえます。PLCや検査台とつないで、ラインの中で自動で判定する製品もあります。

向いている使い方

  • モーター製品の出荷検査
  • コネクタをはめた音の確認
  • 家電や自動車部品の最終検査

根拠:Monone聴覚官能検査パッケージは、PLCなどの周辺機器と連携して検査の開始と終了を自動で制御できます。(出典2)

この方式の5製品を表で見る

持ち歩く点検の型(タブレット・スマートフォン)

タブレットやスマートフォンにマイクをつなぎ、設備の前で音を録ってその場で診断する型です。設備ごとにマイクを付けなくて済みます。点検のルートを回る担当者の判断をそろえるのに使います。

向いている使い方

  • 巡回点検の音の確認
  • 経験の浅い担当者の点検
  • 録った音の見比べ

根拠:AI-NETWORK Tabletは、タブレット接続マイクで設備の異音をその場で集音し、機器に合う診断モデルで診断します。(出典8)

この方式の2製品を表で見る
MAKERS

異音検知AIの主なメーカー9社

Hmcomm株式会社

設備に配線せずマイクを置くだけで、音から故障の予兆を見られます。

東京都

SIシナジーテクノロジー株式会社

学習が済めば、端末だけで常時音や振動を聞き分けます。

東京都

株式会社NTTデータ関西

周りの騒音を抑える信号処理を持ち、他社の異音検知で難しかった現場も相談できます。

大阪府

株式会社NTTデータCCS

常時監視や遠隔監視など、現場に合わせて個別開発で組みます。

東京都

株式会社エーアイ

SDKがあるので、自社の機器やシステムに異音検知を組み込めます。

東京都

オンキヨー株式会社

スマートフォンに専用マイクをつなぐだけで、機械の音を録ってその場で判定できます。

大阪府

株式会社かんでんエンジニアリング

複数箇所の音を同時に監視し、点から面まで見張れます。

大阪府

ヘッドアコースティクスジャパン株式会社

製造ラインの最終検査に組み込む前提のソフトで、音と振動からOKとNGを判定します。

神奈川県

株式会社VRAIN Solution

音と振動のどちらの検査にも使えるソフトです。

東京都

出典
  1. Hmcomm FAST-D AI異音検知ソリューション
  2. NTTデータCCS Monone FAQ
  3. エーアイ vGate Aispect 音のAI検査
  4. NTTデータ関西 IoTone
  5. かんでんエンジニアリング eSpace S-Kaleid
  6. かんでんエンジニアリング S-Kaleid IS
  7. VRAIN Solution Phoenix Analyzer
  8. SIシナジーテクノロジー AI-NETWORK Tablet
  9. SIシナジーテクノロジー AI-Acou/Beat TERMINAL
  10. オンキヨー Onkyo ear
  11. HEAD acoustics conTEST
掲載基準

工場・ビル・インフラの設備保全や製品の出荷検査で、音をAIで学習して異常を見つける業務用の異音検知AI(異常音検知・AI音響検査)を対象とします。日本の会社が自社で開発して公式サイトで今案内している製品と、日本法人が自社グループ製品を案内する海外メーカーが対象で、各社の代表を1〜2製品載せます。騒音レベルを測る騒音計(souonkei)、音の出どころを映像で示す音響カメラ(acoustic-camera⁠)⁠、振動を測る振動計(shindoukei)、受託開発だけの会社、AIの記載がない波形判定の検査機は除きます。日立製作所はIoTデータモデリングサービスの公式ページが終了し、設備点検自動化サービスは2020〜2021年の資料しか確かめられなかったため載せていません。コスモ計器の異音・振動検査システムは公式にAIの記載がないため、クリスタルメソッドは製品でなく開発の案内のため、トラストのOtoMoniとNTTテクノクロスの異常音検知ソリューションは公式の製品ページにたどり着けなかったため載せていません。

異音検知AIを作っているメーカーの方へ:掲載・訂正のご依頼(掲載は無料です)

CITE

引用

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