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異音検知AI設備監視の型（常時・遠隔）

AI-Acou/Beat TERMINAL

SIシナジーテクノロジー株式会社

学習後は端末だけで音や振動を聞き分ける産業用の装置です。

価格
公開価格なし（見積もり）
方式
設備監視の型（常時・遠隔）
向いている所
設備のそばに小さな端末を置いて常時監視
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比較表での位置

AI-Acou/Beat TERMINALは、異音検知AIのメーカー9社比較⁠の方式が設備監視の型（常時・遠隔）の6製品の1つとして載っています。

  • 9社掲載社数
  • 13製品比較表の製品
  • 6製品同じ方式
  • 1製品公開価格あり
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AI-Acou/Beat TERMINAL​の強みと方式

学習が済めば、端末だけで常時音や振動を聞き分けます。大きさは130×97×32mmで、DC+5Vで動きます。設備や工程ごとにモデルを作る前提の装置です。

向いている所設備のそばに小さな端末を置いて常時監視

方式：設備監視の型（常時・遠隔）

設備のそばにマイクやセンサーを置き、稼働音を聞き続けて故障の予兆を見つける型です。ふだんの音を覚えさせ、違う音が出たらメールや画面で知らせます。巡回の回数を減らしたいビルや工場、人の行きにくい遠くの設備に使います。

AI-Acou/Beat TERMINAL​の仕様

方式
設備監視の型（常時・遠隔）
学習のしかた
用途ごとに作るカスタムAI推論モデル
マイク・集音
音、振動
提供形態
端末装置、24時間365日の無人運転
判定と通知
知らせたい人へ通知、警報
連携
LAN 10/100BASE-⁠T
主な対象
生産設備、プラント
価格
—公式資料で確認できず
判定の速さ
リアルタイム
動かす環境
130×97×32mm、DC+5V

旧名はAI-NETWORK TERMINALⅡ。

同じ種類の他社製品との違い

製品の特徴ごとの分類

AI-Acou/Beat TERMINALSIシナジーテクノロジー株式会社IoTone株式会社NTTデータ関西MononeCore株式会社NTTデータCCS
方式設備監視の型（常時・遠隔）設備監視の型（常時・遠隔）設備監視の型（常時・遠隔）
学習のしかた用途ごとに作るカスタムAI推論モデル正常音との差を異常度スコアにする、異常音の収集なし教師なし学習、正常時のデータで判定
マイク・集音音、振動用途に合うマイクを選ぶ接触式マイク
提供形態端末装置、24時間365日の無人運転現地調査のうえ機能と構成を選ぶ個別開発、常時・定期監視、遠隔監視
判定と通知知らせたい人へ通知、⁠⁠⁠⁠⁠⁠警報異常度スコアと閾値で判定異音を検知するとメールで知らせる（風力発電の例）
連携LAN 10/100BASE-⁠T—公式資料で確認できず—公式資料で確認できず
主な対象生産設備、プラントモーター、コンプレッサー、車両の台車ポンプ、モータ、風力発電機
価格—公式資料で確認できず—公式資料で確認できず—公式資料で確認できず
判定の速さリアルタイム—公式資料で確認できずリアルタイム
動かす環境130×97×32mm、DC+5V—公式資料で確認できず—公式資料で確認できず

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AI-Acou/Beat TERMINAL​のよくある質問

Q.AI-Acou/Beat TERMINALはどんな人に向いている？
AI-Acou/Beat TERMINALは、設備のそばに小さな端末を置いて常時監視に使う人向けです。AI-Acou/Beat TERMINALは、学習が済めば、端末だけで常時音や振動を聞き分けます。
Q.AI-Acou/Beat TERMINALの強みは？
AI-Acou/Beat TERMINALの大きさは130×97×32mmで、DC+5Vで動きます。設備や工程ごとにモデルを作る前提の装置です。
Q.AI-Acou/Beat TERMINALはどんな方式？
AI-Acou/Beat TERMINALの方式は設備監視の型（常時・遠隔）⁠で⁠す⁠。設備のそばにマイクやセンサーを置き、稼働音を聞き続けて故障の予兆を見つける型です。
Q.AI-Acou/Beat TERMINALの主な仕様は？
AI-Acou/Beat TERMINALの学習のしかたは用途ごとに作るカスタムAI推論モデル、マイク・集音は音、振動です。提供形態は端末装置、24時間365日の無人運転、判定と通知は知らせたい人へ通知、警報です。
Q.AI-Acou/Beat TERMINALとIoToneはどっちがいい？
設備のそばに小さな端末を置いて常時監視ならAI-Acou/Beat TERMINAL、騒音の中で異音を聞き分けたい現場ならNTTデータ関西のIoToneです。AI-Acou/Beat TERMINALの学習のしかたは用途ごとに作るカスタムAI推論モデル、マイク・集音は音、振動です。NTTデータ関西のIoToneの学習のしかたは正常音との差を異常度スコアにする、異常音の収集なし、マイク・集音は用途に合うマイクを選ぶ。
Q.AI-Acou/Beat TERMINALの連携は？
AI-Acou/Beat TERMINALの連携はLAN 10/100BASE-Tです。かんでんエンジニアリングのeSpace S-Kaleidの連携は振動センサ、漏水センサです。
Q.AI-Acou/Beat TERMINALの主な対象は？
AI-Acou/Beat TERMINALの主な対象は生産設備、プラントです。NTTデータ関西のIoToneの主な対象はモーター、コンプレッサー、車両の台車です。
Q.AI-Acou/Beat TERMINALとMononeCoreはどっちがいい？
設備のそばに小さな端末を置いて常時監視ならAI-Acou/Beat TERMINAL、遠くの設備を個別開発で監視ならNTTデータCCSのMononeCoreです。AI-Acou/Beat TERMINALの学習のしかたは用途ごとに作るカスタムAI推論モデル、マイク・集音は音、振動です。NTTデータCCSのMononeCoreの学習のしかたは教師なし学習、正常時のデータで判定、マイク・集音は接触式マイクです。
Q.AI-Acou/Beat TERMINALのほかにSIシナジーテクノロジーの異音検知AIはある？
あります。SIシナジーテクノロジーの異音検知AIには、AI-Acou/Beat TERMINALのほかにAI-NETWORK Tablet（学習のしかたはモーター、ベアリング、ポンプなど機器別の診断モデル）があります。
Q.AI-Acou/Beat TERMINALはどこのメーカー？
AI-Acou/Beat TERMINALはSIシナジーテクノロジー株式会社の製品です。SIシナジーテクノロジーの主な製品分野は異音検知AIです。

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    出典
    1. SIシナジーテクノロジー株式会社 公式
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