イメージイメージ異音検知AI
IoTone
株式会社NTT研究所の
- 価格
- 公開価格なし
（見積もり） - 方式
- 設備監視の
型 （常時・遠隔） - 向いている所
- 騒音の
中で異音を 聞き分けたい現場
比較表での位置
IoToneの強みと方式
周りの
向いている所騒音の
方式：設備監視の型（常時・遠隔）
設備の
IoToneの仕様
- 方式
- 設備監視の型
（常時・遠隔） - 学習の
しかた - 正常音との
差を異常度 スコアにする、 異常音の 収集なし - マイク・集音
- 用途に
合うマイクを選ぶ - 提供形態
- 現地調査の
うえ機能と 構成を選ぶ - 判定と通知
- 異常度
スコアと 閾値で判定 - 連携
- —公式資料で
確認できず - 主な対象
- モーター、
コンプレッサー、 車両の台車 - 価格
- —公式資料で
確認できず - 判定の速さ
- —公式資料で
確認できず - 動かす環境
- —公式資料で
確認できず
同じ種類の他社製品との違い
製品の特徴ごとの分類
| IoTone株式会社 | MononeCore株式会社 | vGate Aispect株式会社 | |
|---|---|---|---|
| 方式 | 設備監視の型 | 設備監視の型 | 設備監視の型 |
| 学習の | 正常音との | 教師なし学習、 | 正常音だけで |
| マイク・集音 | 用途に | 接触式 | —公式資料で |
| 提供形態 | 現地調査の | 個別開発、 | SDK、 |
| 判定と通知 | 異常度 | 異音を | 正常との |
| 連携 | —公式資料で | —公式資料で | —公式資料で |
| 主な対象 | モーター、 | ポンプ、 | 製造ライン、 |
| 価格 | —公式資料で | —公式資料で | —公式資料で |
| 判定の速さ | —公式資料で | リアルタイム | —公式資料で |
| 動かす環境 | —公式資料で | —公式資料で | GPU、 |
IoToneのよくある質問
Q.IoToneはどんな人に向いている？
IoToneは、騒音の中で異音を聞き分けたい現場に使う人向けです。IoToneは、周りの騒音を抑える信号処理を持ち、他社の異音検知で難しかった現場も相談できます。
Q.IoToneの強みは？
IoToneは、音響の専門家が現地調査から入ります。西日本旅客鉄道の事例では、列車の走行音から台車の異常を検知しています。
Q.IoToneはどんな方式？
IoToneの方式は設備監視の型（常時・遠隔）です。設備のそばにマイクやセンサーを置き、稼働音を聞き続けて故障の予兆を見つける型です。
Q.IoToneの主な仕様は？
IoToneの学習のしかたは正常音との差を異常度スコアにする、異常音の収集なし、マイク・集音は用途に合うマイクを選ぶ。提供形態は現地調査のうえ機能と構成を選ぶ、判定と通知は異常度スコアと閾値で判定です。
Q.IoToneとMononeCoreはどっちがいい？
騒音の中で異音を聞き分けたい現場ならIoTone、遠くの設備を個別開発で監視ならNTTデータCCSのMononeCoreです。IoToneの学習のしかたは正常音との差を異常度スコアにする、異常音の収集なし、マイク・集音は用途に合うマイクを選ぶ。NTTデータCCSのMononeCoreの学習のしかたは教師なし学習、正常時のデータで判定、マイク・集音は接触式マイクです。
Q.IoToneの主な対象は？
IoToneの主な対象はモーター、コンプレッサー、車両の台車です。NTTデータCCSのMononeCoreの主な対象はポンプ、モータ、風力発電機です。
Q.IoToneとvGate Aispectはどっちがいい？
騒音の中で異音を聞き分けたい現場ならIoTone、自社の機器やシステムに音の検査を組み込むならエーアイのvGate Aispectです。IoToneの学習のしかたは正常音との差を異常度スコアにする、異常音の収集なし、マイク・集音は用途に合うマイクを選ぶ。エーアイのvGate Aispectの学習のしかたは正常音だけで初期モデルを作り、運用中に追加学習、提供形態はSDK、SaaSです。
Q.IoToneはどこのメーカー？
IoToneは株式会社NTTデータ関西の製品です。大阪市北区に本社を置き、異音検知ソリューションIoToneなどを提供しています。
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