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データ連携・分析用の秘密計算サービスのメーカー5社比較【2026年】
データ連携・分析用の
他社や
集計や
データ連携・分析用の秘密計算サービスとは

データ連携・分析用の
集計や
秘密計算
データ連携・
特に、
※各社の
データ連携・分析用の秘密計算サービスの比較表
データ連携・分析用の秘密計算サービスの価格・相場公開価格なし
- 相場価格
- 各社 要見積公開価格が
ありません
| 製品・ | 製品の特徴 | 製品の強み | 使用用途・場所 | 価格 |
|---|---|---|---|---|
準同型暗号で | データベースと | MySQL、 | 要見積 | |
NTTドコモビジネス | 初期費用 | NTTの | Web | 月額440,000円〜、 |
NTTドコモビジネス | TEEの | データだけでなく | Web | 1回 |
グーグル・ | AMD SEVと | データの | コンテナ | 要見積 |
株式会社 | 秘密分散で | いつもの | Python、 | 要見積 |
| 日本電気 | 秘密分散と | 秘密分散と | Pythonで | 要見積 |
出典:
データ連携・分析用の秘密計算サービスの使用用途・特徴・メリット
使用用途
どこに
使うか 他社や
他部門と データを 持ち寄り、 中身を 見せずに 集計や 分析を するのに。 何の
ために 使うか 元の
データを 相手に 渡さずに、 結果だけを 受け取れるからです。
特徴
どんな
ものか 秘密分散・
準同型暗号・ TEEで 守ったまま、 集計や 分析を 行うサービスと ソフトです。 強み
NTTドコモビジネスの
析秘 MPCは、 月額 440,000円〜(税込) と値段を 公式に 出しています。
メリット
使う
メリット ZenmuTechの
QueryAheadは、 いつもの Pythonと でSQL 書けます。 データを
匿名化して 渡すのに 比べた メリット 元の
データのまま 計算でき、 相手に 中身を 渡しません。
秘密計算を
選ぶときに注意すること
個人情報保護法の
確認は なくならない NTTデータは、
個人情報に 該当するか・ の本人同意・ 漏えい時の報告 3つを 主な注意点に しています。 よく
ある失敗 秘密計算にしたから、 法務の 確認は 要らないと 考える。 速さは
実データに 近い形で測る 方式で
速さと 計算の が自由度 変わります。 よく
ある失敗 カタログだけ見て、 使いたい 分析の 速さを 試さずに 決める。 計算できる
処理を 先に見る 計算できる処理は
製品ごとに 違います。 よく
ある失敗 四則演算しかできない 製品で、 機械学習を しようとする。 価格の
単位を そろえる 価格は
月額・ 回数・時間 で単位が そろいません。 よく
ある失敗 1回の料金と 月額の 料金を、 そのまま 並べて 比べる。
データ連携・分析用の秘密計算サービス選びで、よくある疑問

購買担当の疑問 データ連携・分析用の秘密計算はいくら?
NTTドコモビジネスの

設備担当の疑問 6製品の違いは?
守り方と

工場長の疑問どんな計算ができる?
析秘 MPCは

工場長の疑問他社とどう持ち寄る?
析秘 MPCと

工場長の疑問 導入の形は?
析秘 MPCと

工場長の疑問今のDBのまま使える?
EAGLYSの

工場長の疑問 どれだけのデータを扱える?
析秘 MPCの

工場長の疑問処理を確かめる仕組みは?
析秘 TEEは、

設備担当の疑問 試してから導入できる?
析秘 TEEには月額

設備担当の疑問 個人情報を持ち寄っても大丈夫?
秘密計算に
データ連携・分析用の秘密計算サービスの主なメーカー5社
秘密計算の関連製品の比較表
あわせて読む
情報機器型・
情報ファイル暗号化・
情報生成AIの
出典
- 析秘 MPC
(NTTドコモビジネス) - 析秘 TEE
(NTTドコモビジネス) - NEC 秘密計算(NEC)
- QueryAhead
(ZenmuTech) - DataArmor Gate DB
(EAGLYS) - DataArmor Gate AI
(EAGLYS) - Acompany API
(Acompany) - Azure 機密 VM
(Microsoft) - Confidential VM
(Google Cloud) - OCI 機密
コンピューティング (Oracle) - IBM Confidential Computing Container Runtime(IBM)
- Azure 機密
コンテナー (Microsoft) - Confidential Space
(Google Cloud) - 秘密計算を
用いた データ利活用実践の ための ガイドライン (NTTドコモビジネス) - 秘密計算の
活用と 課題 (NTTデータ)
掲載基準
秘密計算のうち、
データ連携・分析用の



