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社外や他部門のデータを、中身を見せずに使いたい担当者へ

秘密計算のメーカー9社比較【2026年】

秘密計算は、データを暗号にしたまま、元に戻さず計算して
結果だけを受け取る法人向けの技術とサービスです。

ABOUT

秘密計算とは

比較表を見る ↓

秘密計算とは、データを元に戻さないまま計算し、結果だけを受け取る技術とサービスです。
ハードウェアで隔離する型は「コンフィデンシャルコンピューティング」「機密VM」⁠と⁠も呼ばれます。

製品の特長

  • データを断片に分けて計算する析秘 MPCは断片のままクロス集計ができる
  • 暗号のまま計算するDataArmor Gate DBは準同型暗号で検索と集計ができる
  • 隔離した場所で計算するAzure 機密 VMはアプリのコードを変えずに使える

使うメリット

  • 中身を見せずに社外とデータを持ち寄れる析秘 TEEは全員が承認した処理だけを動かす
  • 運用する側にも中身が見えないAcompany APIは事業者からもプロンプトが見えない
  • マスキングの手間が減るDataArmor Gate DBはマスキングなしで分析できる

選ぶときに注意すること

  1. 秘密計算にしても、個人情報保護法の確認はなくならない
  2. 方式で速さと計算の自由度が変わる試用環境で実データに近い形で測る
  3. 計算できる処理は製品ごとに違う使いたい分析が入っているか先に見る
  4. クラウドの機密VMは仕組みを貸すだけデータ連携の合意と運用は自社で組む
  5. 価格は月額、回数、時間で単位がそろわない使う量をそろえて見積もる

※各社の公式製品ページによる。区分は方式で整理したもので、製品の優劣を示すものではありません。

LIST

秘密計算の比較表

秘密計算13製品の比較
製品・メーカーコスト製品の強み仕様公式ページ

秘密分散(MPC)

3製品
NTTドコモビジネス株式会社析秘 MPC組織をまたいでデータを分析する口コミを書く月額440,000円〜、初期費用550,000円税込

NTTの秘密計算を、コマンドを打たずWebブラウザーで使えるクラウドサービスです。データを断片に分けたまま、クロス集計やロジスティック回帰を実行できます。スタンダードプランは100万レコードで月額440,000円(税込)⁠で⁠⁠⁠⁠す⁠。

方式
秘密分散(MPC)
守り方
秘密分散
計算できること
クロス集計、ロジスティック回帰、AI分析
社外との持ち寄り
組織の外のデータと持ち寄れる
使い方
Webブラウザー
導入の形
クラウド
扱える量
スタンダードプランは100万レコード
記載なし
処理の検証
公式ページへ詳細・仕様
株式会社ZenmuTechQueryAheadPythonとSQLのまま秘密計算にする口コミを書く要見積

いつものPythonとSQLで書いたクエリーを、裏で秘密計算のプログラムに変えて動かします。暗号の専門知識がなくても使え、クラウドにもオンプレミスにも組めます。分析を外に任せるときは、見てよい範囲をテーブルやカラムごとに決められます。

方式
秘密分散(MPC)
守り方
秘密分散
計算できること
四則演算、抽出、並べ替え、テーブル結合
社外との持ち寄り
外部組織と連携できる
使い方
Python、SQL
導入の形
クラウド、オンプレミス
記載なし
扱える量・処理の検証
公式ページへ詳細・仕様
日本電気株式会社NEC 秘密計算方式を選んでシステムを組む口コミを書く要見積

秘密分散とTEEの両方を持ち、用途に合わせて方式を選べます。複数の企業でデータを持ち寄るなら秘密分散、分析を試行錯誤するならTEEと使い分けます。構想から実運用まで支援を受けられ、お試し環境もあります。

方式
秘密分散(MPC)
守り方
秘密分散、TEE
計算できること
統計解析、機械学習
社外との持ち寄り
複数の企業で持ち寄れる
使い方
Pythonで書ける(TEE)
導入の形
お客様の環境に合わせて構築
記載なし
扱える量・処理の検証
公式ページへ詳細・仕様

準同型暗号

2製品
EAGLYS株式会社DataArmor Gate AI自社のAIモデルも隠して動かす口コミを書く要見積

入出力のデータとAIモデルの処理を暗号のまま動かす秘密計算のミドルウェアです。一般的な機械学習モデルに加え、自社で作った解析モデルも守りながら使えます。オンプレミスでやっていたAI解析をクラウドへ移すときに効きます。

方式
準同型暗号
守り方
準同型暗号
計算できること
回帰、ニューラルネット、決定木、ランダムフォレスト
社外との持ち寄り
マルチクラウド間で使える
使い方
インストールと設定
導入の形
クラウドとサーバーを問わない
記載なし
扱える量・処理の検証
公式ページへ詳細・仕様
EAGLYS株式会社DataArmor Gate DB今のデータベースに後から足す口コミを書く要見積

データベースとWebアプリの間に入れるソフトで、システムを入れ替えずに足せます。データと暗号鍵を常に別々に持つので、データベースが破られても鍵がなければ中身は出ません。マスキングなしで分析できるので、前処理の手間が減ります。

方式
準同型暗号
守り方
準同型暗号
計算できること
検索、集計分析
社外との持ち寄り
開示の範囲をカラム単位で制御
使い方
MySQL、SQL Server、PostgreSQL
導入の形
Dockerイメージ
記載なし
扱える量・処理の検証
公式ページへ詳細・仕様

TEE(機密VM)

8製品
株式会社AcompanyAcompany API機密データを生成AIに渡す口コミを書く要見積

運用するAcompanyやクラウド事業者からも、プロンプトと応答の中身が見えない推論APIです。GPUを自社で持たず、今のアプリの接続先・APIキー・モデル名を変えるだけで使えます。料金はクレジット制の従量課金で、金額は公開していません。

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE
計算できること
LLMの推論
使い方
OpenAI互換、Anthropic互換のAPI
導入の形
API
記載なし
社外との持ち寄り・扱える量・処理の検証
公式ページへ詳細・仕様
NTTドコモビジネス株式会社析秘 TEE処理の中身まで互いに隠して組む口コミを書く1回110,000円、初期費用330,000円税込

データだけでなく処理のロジックも互いに隠したまま動かせます。関係者全員が承認した処理しか実行できず、あとから検証用のレポートも出せます。今のロジックをTEE用に書き直さずに使えます。

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE
計算できること
画像加工、自然言語処理
社外との持ち寄り
関係者全員の承認で実行
使い方
Webブラウザー
導入の形
クラウド
処理の検証
リモートアテステーション
記載なし
扱える量
公式ページへ詳細・仕様
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社Confidential Space他社とデータを持ち寄って分析する口コミを書く要見積

データの持ち主どうしが合意した処理にだけ、データを渡せる仕組みです。処理を動かす側も、ほかの持ち主のデータには手が届きません。土台はConfidential VMで、構成証明で動いている処理を確かめてから鍵を渡します。

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE(AMD SEV、Intel TDX)
計算できること
コンテナにしたワークロード
社外との持ち寄り
複数の関係者のデータを持ち寄り
使い方
コンテナ
導入の形
クラウド(Google Cloud)
処理の検証
構成証明(Google Cloud Attestation、Intel Trust Authority)
記載なし
扱える量
公式ページへ詳細・仕様
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社Confidential VMNVIDIAのGPUでAIを隔離して動かす口コミを書くAMD SEVの追加料金は、1vCPUあたり1時間$0.005479

Compute Engineの仮想マシンを、ハードウェアのメモリ暗号化で守ります。NVIDIAのGPUまで守る範囲を広げられ、AIの学習や推論に使えます。VM本体の料金に、機密化のぶんの料金が足されます。

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE(AMD SEV、Intel TDX)
計算できること
VMで動くアプリ全般、GPUでのAI処理
社外との持ち寄り
Confidential Spaceで共有
使い方
仮想マシン
導入の形
クラウド(Google Cloud)
処理の検証
構成証明レポート
記載なし
扱える量
公式ページへ詳細・仕様
日本アイ・ビー・エム株式会社IBM Confidential Computing Container RuntimeIBM ZとLinuxONEを自社で持つ口コミを書く要見積

IBM ZとLinuxONEの上で、コンテナをオンプレミスのまま隔離して動かします。運用担当者が機密データを見ずに管理できるので、社内の不正への備えになります。以前のIBM Hyper Protect Virtual Serversが今の名前に変わりました。

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE(IBM Secure Execution for Linux)
計算できること
Linuxのワークロード
社外との持ち寄り
暗号化された契約で共同作業
使い方
コンテナ
導入の形
オンプレミス(IBM Z、LinuxONE)
処理の検証
暗号化された契約と認証
記載なし
扱える量
公式ページへ詳細・仕様
日本オラクル株式会社OCI 機密コンピューティング追加コストなしで機密化する口コミを書く要見積

機密化を有効にしても追加コストがかからず、インスタンスの料金だけで使えます。VMに加えてベアメタルでも有効にできます。ただし、ベアメタルは機密化しただけではVM単位のTEEや検証の仕組みまでは付きません。

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE(AMD SEV、SEV-SNP)
計算できること
VMとベアメタルで動く処理
使い方
仮想マシン、ベアメタル
導入の形
クラウド(OCI)
処理の検証
Bring Your Own Attestation Service
記載なし
社外との持ち寄り・扱える量
公式ページへ詳細・仕様
日本マイクロソフト株式会社Azure 機密 VM今のアプリをコード変更なしで移す口コミを書く要見積

アプリのコードを変えずに、VMごとハードウェアで隔離して動かせます。AMD SEV-SNPとIntel TDXのプロセッサに対応します。暗号鍵は、Microsoftの管理か自社の管理かを選べます。

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE(AMD SEV-SNP、Intel TDX)
計算できること
VMで動くアプリ全般
社外との持ち寄り
マルチパーティのデータ分析
使い方
仮想マシン
導入の形
クラウド(Azure)
処理の検証
Azure Attestation
記載なし
扱える量
公式ページへ詳細・仕様
日本マイクロソフト株式会社Azure 機密コンテナー今のコンテナをそのまま隔離する口コミを書く要見積

今のコンテナイメージを、コードを変えずにハードウェアの隔離環境で動かせます。Azure Container InstancesとAKSのどちらでも使えます。起動したものを確かめるゲスト構成証明と、鍵を渡すためのサイドカーが付きます。

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE(AMD SEV-SNP、Intel TDX)
計算できること
コンテナで動くアプリ全般
使い方
コンテナ(ACI、AKS)
導入の形
クラウド(Azure)
処理の検証
ゲスト構成証明
記載なし
社外との持ち寄り・扱える量
公式ページへ詳細・仕様

秘密分散(MPC)3製品

NTTドコモビジネス株式会社

析秘 MPC

組織をまたいでデータを分析する

NTTの秘密計算を、コマンドを打たずWebブラウザーで使えるクラウドサービスです。データを断片に分けたまま、クロス集計やロジスティック回帰を実行できます。スタンダードプランは100万レコードで月額440,000円(税込)⁠で⁠⁠⁠⁠す⁠。

コスト月額440,000円〜、初期費用550,000円税込

方式
秘密分散(MPC)
守り方
秘密分散
計算できること
クロス集計、ロジスティック回帰、AI分析
社外との持ち寄り
組織の外のデータと持ち寄れる
使い方
Webブラウザー
導入の形
クラウド
扱える量
スタンダードプランは100万レコード
記載なし
処理の検証
公式ページへ
株式会社ZenmuTech

QueryAhead

PythonとSQLのまま秘密計算にする

いつものPythonとSQLで書いたクエリーを、裏で秘密計算のプログラムに変えて動かします。暗号の専門知識がなくても使え、クラウドにもオンプレミスにも組めます。分析を外に任せるときは、見てよい範囲をテーブルやカラムごとに決められます。

コスト要見積

方式
秘密分散(MPC)
守り方
秘密分散
計算できること
四則演算、抽出、並べ替え、テーブル結合
社外との持ち寄り
外部組織と連携できる
使い方
Python、SQL
導入の形
クラウド、オンプレミス
記載なし
扱える量・処理の検証
公式ページへ
日本電気株式会社

NEC 秘密計算

方式を選んでシステムを組む

秘密分散とTEEの両方を持ち、用途に合わせて方式を選べます。複数の企業でデータを持ち寄るなら秘密分散、分析を試行錯誤するならTEEと使い分けます。構想から実運用まで支援を受けられ、お試し環境もあります。

コスト要見積

方式
秘密分散(MPC)
守り方
秘密分散、TEE
計算できること
統計解析、機械学習
社外との持ち寄り
複数の企業で持ち寄れる
使い方
Pythonで書ける(TEE)
導入の形
お客様の環境に合わせて構築
記載なし
扱える量・処理の検証
公式ページへ

準同型暗号2製品

EAGLYS株式会社

DataArmor Gate AI

自社のAIモデルも隠して動かす

入出力のデータとAIモデルの処理を暗号のまま動かす秘密計算のミドルウェアです。一般的な機械学習モデルに加え、自社で作った解析モデルも守りながら使えます。オンプレミスでやっていたAI解析をクラウドへ移すときに効きます。

コスト要見積

方式
準同型暗号
守り方
準同型暗号
計算できること
回帰、ニューラルネット、決定木、ランダムフォレスト
社外との持ち寄り
マルチクラウド間で使える
使い方
インストールと設定
導入の形
クラウドとサーバーを問わない
記載なし
扱える量・処理の検証
公式ページへ
EAGLYS株式会社

DataArmor Gate DB

今のデータベースに後から足す

データベースとWebアプリの間に入れるソフトで、システムを入れ替えずに足せます。データと暗号鍵を常に別々に持つので、データベースが破られても鍵がなければ中身は出ません。マスキングなしで分析できるので、前処理の手間が減ります。

コスト要見積

方式
準同型暗号
守り方
準同型暗号
計算できること
検索、集計分析
社外との持ち寄り
開示の範囲をカラム単位で制御
使い方
MySQL、SQL Server、PostgreSQL
導入の形
Dockerイメージ
記載なし
扱える量・処理の検証
公式ページへ

TEE(機密VM)8製品

株式会社Acompany

Acompany API

機密データを生成AIに渡す

運用するAcompanyやクラウド事業者からも、プロンプトと応答の中身が見えない推論APIです。GPUを自社で持たず、今のアプリの接続先・APIキー・モデル名を変えるだけで使えます。料金はクレジット制の従量課金で、金額は公開していません。

コスト要見積

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE
計算できること
LLMの推論
使い方
OpenAI互換、Anthropic互換のAPI
導入の形
API
記載なし
社外との持ち寄り・扱える量・処理の検証
公式ページへ
NTTドコモビジネス株式会社

析秘 TEE

処理の中身まで互いに隠して組む

データだけでなく処理のロジックも互いに隠したまま動かせます。関係者全員が承認した処理しか実行できず、あとから検証用のレポートも出せます。今のロジックをTEE用に書き直さずに使えます。

コスト1回110,000円、初期費用330,000円税込

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE
計算できること
画像加工、自然言語処理
社外との持ち寄り
関係者全員の承認で実行
使い方
Webブラウザー
導入の形
クラウド
処理の検証
リモートアテステーション
記載なし
扱える量
公式ページへ
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

Confidential Space

他社とデータを持ち寄って分析する

データの持ち主どうしが合意した処理にだけ、データを渡せる仕組みです。処理を動かす側も、ほかの持ち主のデータには手が届きません。土台はConfidential VMで、構成証明で動いている処理を確かめてから鍵を渡します。

コスト要見積

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE(AMD SEV、Intel TDX)
計算できること
コンテナにしたワークロード
社外との持ち寄り
複数の関係者のデータを持ち寄り
使い方
コンテナ
導入の形
クラウド(Google Cloud)
処理の検証
構成証明(Google Cloud Attestation、Intel Trust Authority)
記載なし
扱える量
公式ページへ
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

Confidential VM

NVIDIAのGPUでAIを隔離して動かす

Compute Engineの仮想マシンを、ハードウェアのメモリ暗号化で守ります。NVIDIAのGPUまで守る範囲を広げられ、AIの学習や推論に使えます。VM本体の料金に、機密化のぶんの料金が足されます。

コストAMD SEVの追加料金は、1vCPUあたり1時間$0.005479

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE(AMD SEV、Intel TDX)
計算できること
VMで動くアプリ全般、GPUでのAI処理
社外との持ち寄り
Confidential Spaceで共有
使い方
仮想マシン
導入の形
クラウド(Google Cloud)
処理の検証
構成証明レポート
記載なし
扱える量
公式ページへ
日本アイ・ビー・エム株式会社

IBM Confidential Computing Container Runtime

IBM ZとLinuxONEを自社で持つ

IBM ZとLinuxONEの上で、コンテナをオンプレミスのまま隔離して動かします。運用担当者が機密データを見ずに管理できるので、社内の不正への備えになります。以前のIBM Hyper Protect Virtual Serversが今の名前に変わりました。

コスト要見積

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE(IBM Secure Execution for Linux)
計算できること
Linuxのワークロード
社外との持ち寄り
暗号化された契約で共同作業
使い方
コンテナ
導入の形
オンプレミス(IBM Z、LinuxONE)
処理の検証
暗号化された契約と認証
記載なし
扱える量
公式ページへ
日本オラクル株式会社

OCI 機密コンピューティング

追加コストなしで機密化する

機密化を有効にしても追加コストがかからず、インスタンスの料金だけで使えます。VMに加えてベアメタルでも有効にできます。ただし、ベアメタルは機密化しただけではVM単位のTEEや検証の仕組みまでは付きません。

コスト要見積

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE(AMD SEV、SEV-SNP)
計算できること
VMとベアメタルで動く処理
使い方
仮想マシン、ベアメタル
導入の形
クラウド(OCI)
処理の検証
Bring Your Own Attestation Service
記載なし
社外との持ち寄り・扱える量
公式ページへ
日本マイクロソフト株式会社

Azure 機密 VM

今のアプリをコード変更なしで移す

アプリのコードを変えずに、VMごとハードウェアで隔離して動かせます。AMD SEV-SNPとIntel TDXのプロセッサに対応します。暗号鍵は、Microsoftの管理か自社の管理かを選べます。

コスト要見積

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE(AMD SEV-SNP、Intel TDX)
計算できること
VMで動くアプリ全般
社外との持ち寄り
マルチパーティのデータ分析
使い方
仮想マシン
導入の形
クラウド(Azure)
処理の検証
Azure Attestation
記載なし
扱える量
公式ページへ
日本マイクロソフト株式会社

Azure 機密コンテナー

今のコンテナをそのまま隔離する

今のコンテナイメージを、コードを変えずにハードウェアの隔離環境で動かせます。Azure Container InstancesとAKSのどちらでも使えます。起動したものを確かめるゲスト構成証明と、鍵を渡すためのサイドカーが付きます。

コスト要見積

方式
TEE(機密VM)
守り方
TEE(AMD SEV-SNP、Intel TDX)
計算できること
コンテナで動くアプリ全般
使い方
コンテナ(ACI、AKS)
導入の形
クラウド(Azure)
処理の検証
ゲスト構成証明
記載なし
社外との持ち寄り・扱える量
公式ページへ
Q&A

秘密計算選びで、よくある疑問

購買担当の疑問秘密計算の価格はいくら?

公開している製品では、析秘 MPCが月額440,000円〜で初期費用550,000円(税込)、析秘 TEEが1回110,000円で初期費用330,000円(税込)⁠で⁠す⁠。OCI 機密コンピューティングは機密化の追加コストがありません。ほかの多くは問い合わせて決まります。

設備担当の疑問MPC、準同型暗号、TEEの違いは?

MPCはデータを断片に分けて複数のサーバーで計算します。準同型暗号は暗号のまま計算します。TEEはハードウェアで隔離した場所の中で元に戻して計算します。

設備担当の疑問秘密計算と普通の暗号化の違いは?

保存や通信の暗号化は、計算するときに元のデータへ戻します。秘密計算は戻さないまま計算し、結果だけを受け取ります。ディスクやファイルの暗号化だけなら、この比較の製品は使いません。

工場長の疑問コンフィデンシャルコンピューティングと秘密計算は同じ?

NECはハードウェア方式(TEE)を秘密計算の1つの方式として案内しています。クラウド各社は同じ仕組みをコンフィデンシャルコンピューティングや機密VMと呼びます。製品を比べるときは呼び名より方式で見ます。

経営者の疑問他社とデータを持ち寄れますか?

持ち寄る用途なら、析秘 MPCやNEC 秘密計算が使えます。処理のロジックも隠したいなら、関係者全員の承認で動く析秘 TEEが合います。Google CloudのConfidential Spaceは、持ち主どうしが合意した処理にだけデータを渡します。

設備担当の疑問今のアプリやSQLのまま使えますか?

Azure 機密 VMは多くのアプリを、Azure 機密コンテナーは今のコンテナイメージを、コード変更なしで移せます。析秘 TEEも今のロジックを書き直さずに使えます。QueryAheadはPythonとSQL、DataArmor Gate DBはMySQL、SQL Server、PostgreSQLで使います。

総務の疑問生成AIに機密データを入れられますか?

Acompany APIは、運用する会社やクラウド事業者からもプロンプトと応答が見えない形で推論します。自社のモデルを動かすなら、DataArmor Gate AIやGPU対応のConfidential VMが使えます。

総務の疑問秘密計算にすれば個人情報の扱いは不要?

不要にはなりません。NTTデータの解説では、個人情報に該当するか、第三者提供の本人同意、漏えい時の報告の3つを主な注意点にしています。始める前に法務と確かめます。

設備担当の疑問秘密計算は遅いのでは?

準同型暗号も秘密分散も、遅いと言われてきた方式で、EAGLYSやNECは独自技術で高速化しています。速さは処理の中身で変わるので、使いたい分析を試用環境で測ります。

工場長の疑問試してから導入できますか?

析秘 TEEには月額275,000円(税込)のトライアルプランがあり、析秘 MPCにもトライアルプランがあります。NEC 秘密計算はお試し環境を用意しています。DataArmor Gate DBはトライアルを問い合わせで受けています。

施設管理の疑問安全性を確かめる基準はありますか?

NTTドコモビジネスなど5組織が、ガイドラインの中間報告文書を2025年3月26日に公開しました。概説編、実現プロセス編、データ管理とセキュリティ編の3つで、システムの実装を確かめる観点も載っています。

TYPES

秘密計算の方式の違い

秘密分散(MPC)

データを意味のない断片に分けて複数のサーバーに置き、サーバーどうしが協力して計算します。1台を破られても元のデータは手に入りません。複数の会社でデータを持ち寄る場面に向いています。

向いている会社

  • 他社とデータを持ち寄って分析する
  • 個人データをグループ会社で横断分析する
  • 分析を外の会社に任せる

根拠:秘密分散方式(MPC方式)は、データを乱数で符号化して3つのサーバーに分散し、1つのサーバーをハッキングしてもランダムな分散データしか得られません。(出典3)

この方式の3製品を表で見る

準同型暗号

暗号にしたまま計算する方式です。セキュリティ強度が高く、機械学習のような複雑な処理もできます。その分、ほかの方式より計算が遅いと言われてきたので、速さは使う処理で確かめます。

向いている会社

  • 今のデータベースを暗号のまま使う
  • 自社のAIモデルを隠してクラウドで動かす
  • データと鍵を別々に持ちたい

根拠:準同型暗号はセキュリティ強度が高く、機械学習等の複雑な処理も暗号化したまま実施できる一方、他方式に比べ計算速度が劣るといわれてきました。(出典6)

この方式の2製品を表で見る

TEE(機密VM)

CPUなどのハードウェアで隔離した場所を作り、その中だけで元のデータに戻して計算します。今のアプリをコード変更なしで動かせる製品があります。守りの土台はハードウェアなので、プロセッサの種類と検証の仕組みを確かめます。

向いている会社

  • 今のアプリをクラウドで機密化する
  • 生成AIに機密データを渡す
  • 処理のロジックも隠して組む

根拠:TEE環境には特定のアクセスしか認められないため、クラウド事業者やハッカーも不正にアクセスすることはできません。(出典2)

この方式の8製品を表で見る
MAKERS

秘密計算の主なメーカー9社

株式会社Acompany

運用するAcompanyやクラウド事業者からも、プロンプトと応答の中身が見えない推論APIです。

愛知県

EAGLYS株式会社

入出力のデータとAIモデルの処理を暗号のまま動かす秘密計算のミドルウェアです。

東京都

NTTドコモビジネス株式会社

NTTの秘密計算を、コマンドを打たずWebブラウザーで使えるクラウドサービスです。

東京都

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

データの持ち主どうしが合意した処理にだけ、データを渡せる仕組みです。

東京都

株式会社ZenmuTech

いつものPythonとSQLで書いたクエリーを、裏で秘密計算のプログラムに変えて動かします。

東京都

日本電気株式会社

秘密分散とTEEの両方を持ち、用途に合わせて方式を選べます。

東京都

日本アイ・ビー・エム株式会社

IBM ZとLinuxONEの上で、コンテナをオンプレミスのまま隔離して動かします。

東京都

日本オラクル株式会社

機密化を有効にしても追加コストがかからず、インスタンスの料金だけで使えます。

東京都

日本マイクロソフト株式会社

アプリのコードを変えずに、VMごとハードウェアで隔離して動かせます。

東京都

出典
  1. 析秘 MPC(NTTドコモビジネス)
  2. 析秘 TEE(NTTドコモビジネス)
  3. NEC 秘密計算(NEC)
  4. QueryAhead(ZenmuTech)
  5. DataArmor Gate DB(EAGLYS)
  6. DataArmor Gate AI(EAGLYS)
  7. Acompany API(Acompany)
  8. Azure 機密 VM(Microsoft)
  9. Confidential VM(Google Cloud)
  10. OCI 機密コンピューティング(Oracle)
  11. IBM Confidential Computing Container Runtime(IBM)
  12. Azure 機密コンテナー(Microsoft)
  13. Confidential Space(Google Cloud)
  14. 秘密計算を用いたデータ利活用実践のためのガイドライン(NTTドコモビジネス)
  15. 秘密計算の活用と課題(NTTデータ)
掲載基準

データを暗号や断片のまま、またはハードウェアで隔離した場所で計算する法人向けのサービスとソフトで、自社で開発・提供し、公式の日本語ページで今案内している製品が対象です。外資は日本法人のある会社に限ります。保存時の暗号化は対象外で、ファイル暗号化の比較とHSMの比較に分けました。保管が中心の析秘STORAGEと、AIチャットのAcompany セキュアチャットは載せていません。CPUやGPUの機能そのものは除きます。AWS Nitro Enclavesはこちらで日本語の公式ページを取得できず除きました。富士通、日立製作所、NRIセキュア、GMOコネクトは製品ページを確かめられず載せていません。価格は公開分だけを載せ、単位と税区分がそろわないため高低の判定は付けていません。

秘密計算を作っているメーカーの方へ:掲載・訂正のご依頼(掲載は無料です)

CITE

引用

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