AIセキュリティのメーカー14社比較【2026年】

新しいコンソールも端末のエージェントも入れずに始められる製品です。プロキシ、ブラウザ拡張、読み取り専用コネクタから入口を選びます。開発者が使うコーディングエージェントも検知します。

社員が送るプロンプトをすべて見える形にする製品です。ブラウザー分離で表示すれば、プロンプトは許可したままアップロードとクリップボードを制限できます。全面禁止にせず使わせたい会社で効きます。

秘密度ラベルなど、Microsoft Purviewの既存のしくみでAI利用を管理する製品です。Copilotとエージェントのほか、ブラウザーの利用から見つけたサードパーティのLLMアプリも分類します。Copilotを使う会社で効きます。

生成AIアプリの辞書で、どのアプリを誰が使っているかをその場で見せる製品です。認可していないアプリを開こうとした社員には、通知と直接指導で気づかせます。テキストとファイルの機密データ転送はブロックします。

データの分類を起点にAIとのやり取りを統制する製品です。プロンプトとファイルのアップロードをその場で検査し、ブロック、マスキング、許可を自動で振り分けます。既存のポリシーをそのままAIへ広げられます。

使用中のAIアプリをリスクレベルまで分けて見せる製品です。未承認のプロンプトをブロックし、サンドボックスでAIの脆弱性を先に見つけます。

完全にエアギャップされた環境でも全機能を使える製品です。ポリシーは自然言語で作ります。社外へ通信を出せない環境でAIを動かす会社で効きます。

外部へ公開しているAIアプリの手前で攻撃を止める製品です。旧名はFirewall for AIです。受信リクエストをエッジで検査するので、アプリに届く前に止まります。

開発からデプロイメントまで、自社のAIエージェント、アプリ、モデル、データを1つで守る製品です。AI Red Teamingで実際の攻撃を再現し、抜け穴を先に見つけます。運用中はランタイム脅威を止めます。

LLMの前に置くゲートウェイとして、すべての入力と出力をふるいにかける製品です。ルーティングとコスト管理も同じ場所で扱います。LLMを自社で運用する会社で効きます。

AIの動きをエンドポイントのテレメトリと結びつける製品です。プロンプトが下流の処理にどうつながるかを追えます。シャドーAIと使用者に加え、トークン消費量も確認できます。

社員が使う他社のAIアプリと、自社で開発するAIアプリの両方を扱う製品です。ガードレールをネットワークに組み込みます。モデルの弱点はアルゴリズムによるレッドチームテストで洗い出します。

社員の利用、自社のアプリ、エージェントを同じ土台で見張る製品です。リスクのあるプロンプトを見つけると、社員を指導してDLPを自動で適用します。エージェントにはツールの使用制限をかけます。

データからモデル、インフラまで、AI環境の層ごとに守りを並べる製品です。社員の利用はZTSAで見張り、AI APIにはガードレールを置きます。AIサプライチェーンの脆弱性も特定します。

社員の利用、自社モデル、エージェントを1つの全体像で見せる製品です。一律に止めず、一致した部分だけ墨消しして作業を通します。セルフホスト型モデルには自動の敵対的テストも使えます。

生成AIを使うシステムの入出力を、NRIセキュアのアナリストが見張るサービスです。システムから検知APIを呼ぶコードを数行足せば始められます。AI Red Teamの診断で見つけた固有の弱点も監視に取り込めます。