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AI・LLMの処理を隠す秘密計算のメーカー2社比較【2026年】

AI・LLMの処理を隠す秘密計算は、
生成AIや機械学習の入力・出力・モデルを、
運用する会社からも見えない形で動かすサービスとソフトです。

ABOUT

AI・LLMの処理を隠す秘密計算とは

AI・LLMの処理を隠す秘密計算とは、生成AIや機械学習の入力・出力・モデルを、
運用する会社からも見えない形で動かすサービスとソフトです。
機密AI・プライベートAI推論とも呼びます。

AI用の秘密計算は、守り方(TEEか準同型暗号か)と動かせる処理と、使い方・導入の形の違いで比べて選びます。

特に、OpenAI互換とAnthropic互換のAPIでLLMの推論を隠す品はAcompany、準同型暗号で自社の解析モデルを守る品はEAGLYSです。

※各社の公式製品ページによる。区分は方式で整理したもので、製品の優劣を示すものではありません。

LIST

AI・LLMの処理を隠す秘密計算の比較表

AI・LLMの処理を隠す秘密計算の価格・相場公開価格なし

相場価格
各社 要見積公開価格がありません
AI・LLMの処理を隠す秘密計算2製品の比較
製品・メーカー製品の特徴製品の強み使用用途・場所価格
株式会社AcompanyAcompany API製品の詳細を見るメーカー公式サイトacompany.tech

TEEの中でLLMの推論を動かし、OpenAI互換とAnthropic互換のAPIで呼び出せる、Acompanyの推論APIです。

運用するAcompanyやクラウド事業者からも、プロンプトと応答の中身が見えない推論APIです。GPUを自社で持たず、今のアプリの接続先・APIキー・モデル名を変えるだけで使えます。料金はクレジット制の従量課金で、金額は公開していません。

OpenAI互換、Anthropic互換のAPI

要見積
EAGLYS株式会社DataArmor Gate AI製品の詳細を見るメーカー公式サイトeaglys.co.jp

準同型暗号で、回帰・ニューラルネット・決定木・ランダムフォレストの処理を暗号のまま動かすミドルウェアです。

入出力のデータとAIモデルの処理を暗号のまま動かす秘密計算のミドルウェアです。一般的な機械学習モデルに加え、自社で作った解析モデルも守りながら使えます。オンプレミスでやっていたAI解析をクラウドへ移すときに効きます。

インストールと設定

要見積
FEATURES

AI・LLMの処理を隠す秘密計算の使用用途・特徴・メリット

使用用途

  • どこに使うか

    生成AIや機械学習に、機密データや自社のモデルを見せずに使うのに。

  • 何のために使うか

    プロンプトやモデルを、運用する会社やクラウド事業者からも隠せるからです。

特徴

  • どんなものか

    LLMの推論や機械学習の処理を、TEEや準同型暗号で守って動かす型です。

  • 強み

    AcompanyのAcompany APIは、OpenAI互換とAnthropic互換のAPIで呼び出せます。

メリット

  • 使うメリット

    EAGLYSのDataArmor Gate AIは、自社で作った解析モデルも守りながら使えます。

  • ふつうのAIのAPIに比べたメリット

    運用する会社からも、プロンプトと応答の中身が見えません。

秘密計算を使う根本の理由は、データの中身を相手や運用する会社に見せずに、計算の結果だけを使えるようにすることです。使うメリットをくわしく

選ぶときに注意すること

  1. 個人情報保護法の確認はなくならない

    NTTデータは、個人情報に該当するか・本人同意・漏えい時の報告の3つを主な注意点にしています。

    よくある失敗秘密計算にしたから、法務の確認は要らないと考える。

  2. 速さは実データに近い形で測る

    方式で速さと計算の自由度が変わります。

    よくある失敗カタログだけ見て、使いたい分析の速さを試さずに決める。

  3. 計算できる処理を先に見る

    計算できる処理は製品ごとに違います。

    よくある失敗四則演算しかできない製品で、機械学習をしようとする。

  4. 価格の単位をそろえる

    価格は月額・回数・時間で単位がそろいません。

    よくある失敗1回の料金と月額の料金を、そのまま並べて比べる。

Q&A

AI・LLMの処理を隠す秘密計算選びで、よくある疑問

購買担当の疑問AI用の秘密計算はいくら?

AcompanyのAcompany APIは、クレジット制の従量課金で、金額は公開していません。EAGLYSのDataArmor Gate AIも、公式に値段を出していません。使うトークンの量や処理の回数を伝えて、各社に見積もりを取ってください。GPUを自社で持たない分の費用も、比べるときに入れてください。

設備担当の疑問2製品の違いは?

守り方と動かす処理が違います。Acompany APIはTEEで、LLMの推論をOpenAI互換とAnthropic互換のAPIで呼び出します。DataArmor Gate AIは準同型暗号で、回帰・ニューラルネット・決定木・ランダムフォレストを暗号のまま動かします。生成AIを使うのか、自社のモデルを守るのかで選んでください。

工場長の疑問今のアプリから使える?

Acompany APIは、今のアプリの接続先・APIキー・モデル名を変えるだけで使えます。GPUを自社で持つ必要がありません。DataArmor Gate AIは、インストールと設定で使うミドルウェアで、クラウドとサーバーを問いません。今のアプリの作りに合うほうを選んでください。

工場長の疑問誰からデータが見えない?

Acompany APIは、運用するAcompanyやクラウド事業者からも、プロンプトと応答の中身が見えません。DataArmor Gate AIは、入出力のデータとAIモデルの処理を暗号のまま動かします。どちらも、クラウドの運用側にデータの中身を渡さずに済みます。社内の規程で、誰から隠す必要があるかを決めてください。

工場長の疑問自社のモデルも守れる?

EAGLYSのDataArmor Gate AIは、一般的な機械学習モデルに加え、自社で作った解析モデルも守りながら使えます。オンプレミスでやっていたAI解析を、クラウドへ移すときに効きます。マルチクラウドの間でも使えます。Acompany APIは、LLMの推論のAPIです。推論だけなら、Acompany APIです。

工場長の疑問導入の形は?

Acompany APIは、APIで使うサービスです。DataArmor Gate AIは、クラウドとサーバーを問わずに入れるミドルウェアです。APIなら自社でGPUやサーバーを持たずに済み、ミドルウェアなら今の環境の中で動かせます。データを置く場所の決まりに合わせて選んでください。

設備担当の疑問TEEと準同型暗号はどう違う?

TEEは、ハードウェアで隔離した場所の中で元に戻して計算します。準同型暗号は、暗号のまま計算します。EAGLYSは、準同型暗号はセキュリティ強度が高く、機械学習などの複雑な処理もできる一方、計算速度が劣るといわれてきた方式としています。使う処理の速さを試して確かめてください。Acompany APIはTEEの方式です。

設備担当の疑問クラウドの機密VMとどう違う?

クラウドの機密VMは、仮想マシンを隔離して動かす基盤の機能です。Google CloudのConfidential VMは、NVIDIAのGPUまで守る範囲を広げられ、AIの学習や推論に使えます。AI用の2製品は、推論のAPIやミドルウェアとして、すぐに使える形になっています。基盤から組むなら、機密VMのページを見てください。

設備担当の疑問個人情報をAIに入れても大丈夫?

秘密計算にしても、個人情報保護法の確認はなくなりません。NTTデータの解説では、個人情報に該当するか、第三者提供の本人同意、漏えい時の報告の3つを主な注意点にしています。AIに入れるデータの種類を決め、法務と確かめてから使ってください。NTTドコモビジネスなど5組織は、2025年3月26日に秘密計算のガイドラインの中間報告文書を公開しました。

設備担当の疑問試してから導入できる?

2製品とも、公式のページでトライアルの有無を確かめられませんでした。Acompany APIは、今のアプリの接続先を変えるだけで使えるので、小さな処理から試しやすい作りです。DataArmor Gate AIは、問い合わせのときに試し方を聞いてください。実データに近い形で、速さと結果を確かめてください。

MAKERS

AI・LLMの処理を隠す秘密計算の主なメーカー2社

株式会社Acompany

特徴
Confidential Computingを中心にしたセキュリティ技術でAIとデータの活用を支える会社で、2018年6月20日に設立しました。 本社は名古屋市中区です。

愛知県

EAGLYS株式会社

特徴
秘密計算とAIのソフトウェアとサービスを提供する会社で、2016年12月に設立しました。 本社は東京都渋谷区です。

東京都

CITE

引用

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