EC単体型5製品 |
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株式会社アクルASUKAカード決済のECで確認の手間を減らしたい口コミを書く | 要見積 | 受注前に判定し、グレーの取引には認証ツールを使えます。導入実績はECサイト45,000以上です。料金は原則、月額固定制です。 | - 方式
- EC単体型
- 判定する場面
- 決済、ログイン
- 判定の材料
- 蓄積データと独自のアルゴリズム
- 疑わしいときの扱い
- 受注前の判定、グレー判定への認証
- 導入までの期間
- 約2週間〜1か月
- 導入の実績
- ECサイト導入実績45,000以上
- 使う相手
- BtoC、BtoB、CtoCのEC
- 記載なし
- 組み込み方
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かっこ株式会社O-PLUXログインから決済まで1本で見たいEC口コミを書く | 要見積 | ログインと注文を同じサービスで判定し、累計120,000サイト以上で決済時のネガティブデータを共有します。アカウント乗っ取りから転売、後払いの未払いまで対象にします。専任のコンサルタントが判定ルールを提案します。 | - 方式
- EC単体型
- 判定する場面
- ログイン、注文
- 判定の材料
- 端末の特定、操作情報、IPアドレス
- 組み込み方
- JSタグ、モバイルSDK、API
- 疑わしいときの扱い
- モニタリング運用、リアルタイムブロック運用
- 導入までの期間
- 最短1週間
- 導入の実績
- 累計120,000サイト以上
- 使う相手
- 家電、アパレル、健康食品、コスメ、チケットなどのEC
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かっこ株式会社不正チェッカー価格を出して小さく始めたいEC口コミを書く | 月額4,000円〜、初期費用100,000円 | O-PLUXの簡易版で、月額4,000円から始められます。審査は不正注文で1,000件、クレジットマスターで4,000件まで月額に入ります。CSV連携ならほぼ全てのECシステムで使えます。 | - 方式
- EC単体型
- 判定する場面
- 注文、クレジットマスター
- 判定の材料
- 住所データ、ネガティブデータ、行動分析、デバイス情報
- 組み込み方
- CSV連携
- 疑わしいときの扱い
- OK・NGの判定
- 導入までの期間
- 最短2週間
- 使う相手
- 自社EC、楽天、Amazon、Yahoo!ショッピング
- 記載なし
- 導入の実績
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株式会社Spider LabsSpider AF 転売対策初回限定品の転売に困っているD2C口コミを書く | 要見積 | 転売目的の注文に絞った製品です。タグを置くと2週間検知し、想定被害額のレポートを見てからブロックを始めるか決められます。代引きの受け取り拒否やアフィリエイターの不正注文も対象にします。 | - 方式
- EC単体型
- 判定する場面
- 注文
- 判定の材料
- 注文データ、不正デバイス情報
- 組み込み方
- タグ
- 疑わしいときの扱い
- 自動検知、ブロック
- 導入までの期間
- 2週間の無料診断から
- 導入の実績
- 国内600社以上(Spider AF全体)
- 使う相手
- EC、D2C
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Riskified(日本法人)Riskified不正のチャージバックまで任せたい大手EC口コミを書く | 要見積 | 承認した注文にチャージバック保証を付けられる点が違います。10億件を超える注文履歴をもとに自動で判定し、専任のリスクアナリストがしきい値を調整します。反証の資料集めも自動で行います。 | - 方式
- EC単体型
- 判定する場面
- 注文、ログイン
- 判定の材料
- デバイス情報、購買行動、チャージバック
- 組み込み方
- フロントエンドのBeacon
- 疑わしいときの扱い
- 自動判定、チャージバック保証
- 導入の実績
- 10億件を超える注文履歴
- 記載なし
- 導入までの期間・使う相手
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金融向け型4製品 |
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株式会社ACSiONDetecker申込の目視確認を減らしたい金融機関口コミを書く | 要見積 | 申込時の属性と行動を掛け合わせ、怪しい順に並べて目視の対象を絞ります。ブラックリストに載っていない新しい攻撃を見つけるために作られています。導入実績は累計30社です。 | - 方式
- 金融向け型
- 判定する場面
- 口座開設、アカウント登録
- 判定の材料
- 属性情報、行動情報
- 組み込み方
- API連携
- 疑わしいときの扱い
- スコアで順位づけ、目視の対象を絞る
- 導入の実績
- 累計30社
- 使う相手
- 銀行など金融機関
- 記載なし
- 導入までの期間
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| 株式会社インテリジェントウェイブACEPlusカード発行会社の不正利用の監視口コミを書く | 要見積 | カード会社が自社で持つオンプレミス型です。24時間365日止めずに与信をリアルタイムで判定します。同じシステムを使うカード会社どうしで情報交換会を開いています。 | - 方式
- 金融向け型
- 判定する場面
- カード利用時の与信
- 判定の材料
- 取引履歴、基幹システムの情報
- 組み込み方
- オンプレミス
- 疑わしいときの扱い
- ルール判定、AIスコアリング、モニタリング
- 導入の実績
- 国内大手カード会社でトップシェア
- 使う相手
- カード発行会社
- 記載なし
- 導入までの期間
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| 株式会社インテリジェントウェイブIFINDSカード発行会社の不正利用の監視口コミを書く | 要見積 | ACEPlusの全機能をASP型で使えます。24時間365日止めずに与信をリアルタイムで判定します。同じシステムを使うカード会社どうしで情報交換会を開いています。 | - 方式
- 金融向け型
- 判定する場面
- カード利用時の与信
- 判定の材料
- 取引履歴、基幹システムの情報
- 組み込み方
- ASP型
- 疑わしいときの扱い
- ルール判定、AIスコアリング、モニタリング
- 導入の実績
- 国内大手カード会社でトップシェア
- 使う相手
- カード発行会社
- 記載なし
- 導入までの期間
| 公式ページへ詳細・仕様 |
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株式会社カウリスFraud Alert金融庁の要請に応える銀行や証券口コミを書く | 要見積 | 不正利用者の情報を使う会社どうしで共有するのが特長です。250超のパラメーターでシナリオを組み、口座開設・ログイン・入出金を見ます。金融庁のガイドラインや要請に沿った監視を作れます。 | - 方式
- 金融向け型
- 判定する場面
- 口座開設、ログイン、入出金
- 判定の材料
- 端末情報、振る舞い、250超のパラメーター
- 組み込み方
- API連携型、JavaScript型、SDK
- 疑わしいときの扱い
- リスク判定を返却、追加認証や遮断を自動化
- 使う相手
- 銀行、証券、クレジットカード
- 記載なし
- 導入までの期間・導入の実績
| 公式ページへ詳細・仕様 |
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