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需要予測ツール自動発注一体型

sinops-CLOUD

株式会社シノプス

流通業向けの需要予測型自動発注クラウド。

価格
公開価格なし（見積もり）
主な仕様
予測するもの客数
種類
自動発注一体型
向いている所
スーパーの日配・惣菜の自動発注
公式の製品ページを見る比較表で見る

比較表での位置

sinops-CLOUDは、需要予測ツールのメーカー11社比較⁠の種類「自動発注一体型」の5製品の1つとして載っています。

  • 11社掲載社数
  • 12製品比較表の製品
  • 5製品同じ種類
  • 1製品公開価格あり
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sinops-CLOUD​の強みと方式

日配・グロサリー・惣菜と、商品の分野ごとに自動発注のメニューが分かれています。1店舗・1機能から始められ、客数予測は45日先まで出ます。日配品は1,500SKU程度で発注業務が1日30分程度になると公式に案内しています。

向いている所スーパーの日配・惣菜の自動発注

種類：自動発注一体型

予測した数を、在庫や発注条件と合わせて発注数まで出します。担当者はアラートの出た商品だけ確かめます。小売の日配品や卸の発注のように、毎日の発注を減らしたい現場に合います。

sinops-CLOUD​の仕様

種類
自動発注一体型
提供形態
クラウド、1店舗・1機能から
予測するもの
客数、日配品の需要と発注数
予測の単位
客数は45日先まで
対象の業種
流通業
連携先
POSデータ
価格
—公式資料で確認できず
発注・計画へのつなぎ
発注数を自動算出、日配品は1,500SKU程度で1日30分程度
予測に入れる情報
天候・気温を標準で連携、自社イベントを登録
公式が出す実績
客数の予測精度94.7%以上
始め方
—公式資料で確認できず

同じ種類の他社製品との違い

製品の特徴ごとの分類

sinops-CLOUD株式会社シノプスサキミルソフトバンク株式会社AI-Order ForesightBIPROGY株式会社
種類自動発注一体型自動発注一体型自動発注一体型
提供形態クラウド、1店舗・1機能からWebダッシュボード版、API連携版クラウド
予測するもの客数、日配品の需要と発注数来店客数、売上、発注推奨値需要、推奨発注数
予測の単位客数は45日先まで店舗単位店舗別・商品別
対象の業種流通業飲食、小売小売業
連携先POSデータAPI連携版あり—公式資料で確認できず
価格—公式資料で確認できず月額4,900円〜7,900円/店舗、AI自動発注は月額100,000円/企業＋25,000円/⁠⁠⁠⁠⁠⁠店舗—公式資料で確認できず
発注・計画へのつなぎ発注数を自動算出、日配品は1,500SKU程度で1日30分程度気温と価格を加味して発注推奨値を算出在庫とリードタイムを見て推奨発注数を算出
予測に入れる情報天候・気温を標準で連携、自社イベントを登録人流統計データ、気象データ—公式資料で確認できず
公式が出す実績客数の予測精度94.7%以上平均予測精度90%以上日配部門で発注時間を最大88％削減
始め方—公式資料で確認できず1店舗から導入できる導入後も専門チームが運用を支援

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sinops-CLOUD​のよくある質問

Q.sinops-CLOUDはどんな人に向いている？
sinops-CLOUDは、スーパーの日配・惣菜の自動発注に使う人向けです。sinops-CLOUDは、日配・グロサリー・惣菜と、商品の分野ごとに自動発注のメニューが分かれています。
Q.sinops-CLOUDの強みは？
sinops-CLOUDは、1店舗・1機能から始められ、客数予測は45日先まで出ます。日配品は1,500SKU程度で発注業務が1日30分程度になると公式に案内しています。
Q.sinops-CLOUDはどんな方式？
sinops-CLOUDの種類は自動発注一体型です。予測した数を、在庫や発注条件と合わせて発注数まで出します。
Q.sinops-CLOUDの主な仕様は？
sinops-CLOUDの予測するものは客数、日配品の需要と発注数、提供形態はクラウド、1店舗・1機能からです。予測の単位は客数は45日先まで、対象の業種は流通業です。
Q.sinops-CLOUDとサキミルはどっちがいい？
スーパーの日配・惣菜の自動発注ならsinops-CLOUD、飲食店と小売店の来店・売上予測ならソフトバンクのサキミルです。sinops-CLOUDの予測するものは客数、日配品の需要と発注数、提供形態はクラウド、1店舗・1機能からです。ソフトバンクのサキミルの価格は月額4,900円〜7,900円/店舗、AI自動発注は月額100,000円/企業＋25,000円/店舗、予測するものは来店客数、売上、発注推奨値です。
Q.sinops-CLOUDの連携先は？
sinops-CLOUDの連携先はPOSデータです。ソフトバンクのサキミルの連携先はAPI連携版ありです。
Q.sinops-CLOUDの発注・計画へのつなぎは？
sinops-CLOUDの発注・計画へのつなぎは発注数を自動算出、日配品は1,500SKU程度で1日30分程度です。ソフトバンクのサキミルの発注・計画へのつなぎは気温と価格を加味して発注推奨値を算出です。
Q.sinops-CLOUDとAI-Order Foresightはどっちがいい？
スーパーの日配・惣菜の自動発注ならsinops-CLOUD、小売の日配・グロサリーの発注ならBIPROGYのAI-Order Foresightです。sinops-CLOUDの予測するものは客数、日配品の需要と発注数、提供形態はクラウド、1店舗・1機能からです。BIPROGYのAI-Order Foresightの予測するものは需要、推奨発注数、提供形態はクラウドです。
Q.sinops-CLOUDのほかにシノプスの需要予測ツールはある？
あります。シノプスの需要予測ツールには、sinops-CLOUDのほかにsinops-CLOUD M（予測するものは商品の出荷数量、包材と原材料の発注数）があります。
Q.sinops-CLOUDはどこのメーカー？
sinops-CLOUDは株式会社シノプスの製品です。需要予測・自動発注サービス「sinops」シリーズを自社で開発・販売する会社です。

口コミ

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    sinops-CLOUD M

    株式会社シノプス

    売り場ではなく食品工場の原材料と包材の発注に絞った製品です。

    予測するもの商品の出荷数量

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    需要予測ツール

    サキミル

    ソフトバンク株式会社

    人流統計と気象データを使って、店舗ごとの来店客数と売上を出します。

    価格月額4,900円

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    需要予測ツール

    AI-Order Foresight

    BIPROGY株式会社

    ライフコーポレーションとBIPROGYが共同で開発した、小売業向けのAI自動発注です。

    予測するもの需要

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    需要予測ツール

    Deep Predictor

    AI CROSS株式会社

    気象・カレンダー・人口統計などの外部情報を自動で取り込んで予測します。

    予測するもの売上

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    需要予測ツール

    SAS Visual Forecasting

    SAS Institute Japan株式会社

    時系列・機械学習・ハイブリッドの手法を、階層やセグメントごとに使い分けられます。

    予測するもの階層・セグメントごとの時系列

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    需要予測ツール

    Prediction One

    ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社

    Windowsに入れるデスクトップ版があり、データをクラウドに上げずに予測できます。

    予測するもの売上など

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    sinops-CLOUD M

    売り場ではなく食品工場の原材料と包材の発注に絞った製品です。

    予測するもの商品の出荷数量

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    出典
    1. 株式会社シノプス 公式
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