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需要予測ツールAI予測型

Deep Predictor

AI CROSS株式会社

外部情報を取り込むノーコードAI予測サービス。

価格
公開価格なし（見積もり）
主な仕様
予測するもの売上
種類
AI予測型
向いている所
外部データも入れて売上を予測
公式の製品ページを見る比較表で見る

比較表での位置

Deep Predictorは、需要予測ツールのメーカー11社比較⁠の種類「AI予測型」の5製品の1つとして載っています。

  • 11社掲載社数
  • 12製品比較表の製品
  • 5製品同じ種類
  • 1製品公開価格あり
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Deep Predictor​の強みと方式

気象・カレンダー・人口統計などの外部情報を自動で取り込んで予測します。品目数と求める精度を聞いて精度検証を行い、その結果で本格導入を決めます。専任の担当が導入から活用まで付きます。

向いている所外部データも入れて売上を予測

種類：AI予測型

自社のデータを読み込んで、予測モデルを作ります。売上・販売数・来客数など、予測するものを自分で決められます。発注や生産計画への使い方は、各社の業務に合わせて組みます。

Deep Predictor​の仕様

種類
AI予測型
提供形態
ノーコードのAI予測サービス
予測するもの
売上、販売数、来客数、CVRなど
予測の単位
—公式資料で確認できず
対象の業種
製造業、商社・卸売業、小売・飲食業
連携先
—公式資料で確認できず
価格
—公式資料で確認できず
発注・計画へのつなぎ
過剰在庫と欠品を抑える発注量を特定
予測に入れる情報
気象、カレンダー、人口統計
公式が出す実績
—公式資料で確認できず
始め方
精度検証の結果で本格導入を判断

同じ種類の他社製品との違い

製品の特徴ごとの分類

Deep PredictorAI CROSS株式会社SAS Visual ForecastingSAS Institute Japan株式会社Prediction Oneソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社
種類AI予測型AI予測型AI予測型
提供形態ノーコードのAI予測サービスクラウドで実行クラウド版、デスクトップ版
予測するもの売上、販売数、来客数、CVRなど階層・セグメントごとの時系列売上など、学習させたデータの項目
予測の単位—公式資料で確認できずすべての階層レベルで調整—公式資料で確認できず
対象の業種製造業、商社・卸売業、小売・飲食業—公式資料で確認できず業界・業種を問わない
連携先—公式資料で確認できずPython、⁠⁠⁠⁠⁠⁠R学習・予測・再学習のAPI
価格—公式資料で確認できず—公式資料で確認できず—公式資料で確認できず
発注・計画へのつなぎ過剰在庫と欠品を抑える発注量を特定—公式資料で確認できず—公式資料で確認できず
予測に入れる情報気象、カレンダー、人口統計祝日、小売プロモーションなど—公式資料で確認できず
公式が出す実績—公式資料で確認できず数百万の予測を自動で生成ニップンのAI需要予測の事例
始め方精度検証の結果で本格導入を判断—公式資料で確認できず無料体験版は14日間

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Deep Predictor​のよくある質問

Q.Deep Predictorはどんな人に向いている？
Deep Predictorは、外部データも入れて売上を予測に使う人向けです。Deep Predictorは、気象・カレンダー・人口統計などの外部情報を自動で取り込んで予測します。
Q.Deep Predictorの強みは？
Deep Predictorは、品目数と求める精度を聞いて精度検証を行い、その結果で本格導入を決めます。専任の担当が導入から活用まで付きます。
Q.Deep Predictorはどんな方式？
Deep Predictorの種類はAI予測型です。自社のデータを読み込んで、予測モデルを作ります。
Q.Deep Predictorの主な仕様は？
Deep Predictorの予測するものは売上、販売数、来客数、CVRなど、提供形態はノーコードのAI予測サービスです。対象の業種は製造業、商社・卸売業、小売・飲食業、発注・計画へのつなぎは過剰在庫と欠品を抑える発注量を特定です。
Q.Deep PredictorとSAS Visual Forecastingはどっちがいい？
外部データも入れて売上を予測ならDeep Predictor、分析担当が大量の時系列を予測ならSAS Institute JapanのSAS Visual Forecastingです。Deep Predictorの予測するものは売上、販売数、来客数、CVRなど、提供形態はノーコードのAI予測サービスです。SAS Institute JapanのSAS Visual Forecastingの予測するものは階層・セグメントごとの時系列、提供形態はクラウドで実行です。
Q.Deep Predictorの予測に入れる情報は？
Deep Predictorの予測に入れる情報は気象、カレンダー、人口統計です。SAS Institute JapanのSAS Visual Forecastingの予測に入れる情報は祝日、小売プロモーションなどです。
Q.Deep Predictorの始め方は？
Deep Predictorの始め方は精度検証の結果で本格導入を判断です。ソニーネットワークコミュニケーションズのPrediction Oneの始め方は無料体験版は14日間です。
Q.Deep PredictorとPrediction Oneはどっちがいい？
外部データも入れて売上を予測ならDeep Predictor、データを外に出さず試す需要予測ならソニーネットワークコミュニケーションズのPrediction Oneです。Deep Predictorの予測するものは売上、販売数、来客数、CVRなど、提供形態はノーコードのAI予測サービスです。ソニーネットワークコミュニケーションズのPrediction Oneの予測するものは売上など、学習させたデータの項目、提供形態はクラウド版、デスクトップ版です。
Q.Deep Predictorはどこのメーカー？
Deep PredictorはAI CROSS株式会社の製品です。AI CROSSの主な製品分野は需要予測ツールです。

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    出典
    1. AI CROSS株式会社 公式
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