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人の耳の判定をAIに任せたい工場の保全・品質・設備の担当の方へ

検査用の異音検知AI(良否判定)のメーカー5社比較【2026年】

検査用の異音検知AIは、
製品や作業の音を聞いて、
良否を同じ基準で分ける仕組みです。

ABOUT

検査用の異音検知AIとは

検査用の異音検知AIとは、製品や作業の音を聞いて、良否を同じ基準で分ける異音検知AIです。
人の耳で行ってきた聴覚官能検査を任せます。

検査用の異音検知AIは、ラインへの組み込み方と学習のしかた、マイク・判定・対象の違いで比べて選びます。

特に、接触式マイクとPCを1式にしたのはNTTデータCCS、聞耳検査を正常音との違いで判定するのはHmcomm、一瞬の音を手首のLEDで知らせるのはかんでんエンジニアリング、ライン末端に組み込むソフトはヘッドアコースティクスジャパン、データから良否を学習するのはVRAIN Solutionです。

※仕様は各メーカーの公式の製品ページによる。

LIST

検査用の異音検知AIの比較表

検査用の異音検知AIの価格・相場公開価格なし

相場価格
各社 要見積公開価格がありません
検査用の異音検知AI(良否判定)5製品の比較
製品・メーカー製品の特徴製品の強み使用用途・場所価格
Hmcomm株式会社FAST-D 良否判定エディション製品の詳細を見るメーカー公式サイトfast-d.hmcom.co.jp

聞耳検査の判断をAIが受け持ち、正常音との違いで製品の良否を判定する検査用の異音検知AIです。

聞耳検査の判断をAIが受け持ち、担当者ごとの基準のばらつきをなくします。異音データが無くても、正常音との違いで判定できます。自社の音で使えるかは、精度検証サービスで確かめられます。

精密機器の聞耳検査

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株式会社NTTデータCCSMonone 聴覚官能検査パッケージ製品の詳細を見るメーカー公式サイトmonone.nttdata-ccs.co.jp

接触式マイク・AD変換器・PCを1式にした、正常音だけで学習する出荷検査用の異音検知AIです。

磁石で付ける接触式マイクで金属を伝わる音を拾うので、周りの騒音に左右されにくいです。原則カスタマイズなしで入れられ、PLC連携のオプションで検査の開始と終了を自動にできます。モーターの種類ごとにモデルを作ります。

自動車シートや小型モーターの出荷検査

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株式会社かんでんエンジニアリングS-Kaleid IS製品の詳細を見るメーカー公式サイトkanden-eng.co.jp

コネクタをはめた音のような一瞬の音を聞き分け、結果を手首のLEDで知らせる検知システムです。

コネクタをはめた音のような一瞬の音に絞って判定します。結果は手首のLEDで知らせるので、モニターを見に行かずに済みます。はめた後の引っ張り確認を減らす使い方です。

コネクタ嵌合・溶接・プレス・切断の工程の確認

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ヘッドアコースティクスジャパン株式会社conTEST製品の詳細を見るメーカー公式サイトhead-acoustics.com

製造ラインの最終検査に組み込み、音と振動からOKとNGを判定する検査用のソフトです。

製造ラインの最終検査に組み込む前提のソフトで、音と振動からOKとNGを判定します。心理音響解析も入っています。データの取り込みにはAQuire V4を使います。

自動車部品・家電製品・エアコンの最終検査

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株式会社VRAIN SolutionPhoenix Analyzer製品の詳細を見るメーカー公式サイトvrain.co.jp

波形のルールを作らずに、これまでのデータから良否を学習する、音と振動の検査用のソフトです。

音と振動のどちらの検査にも使えるソフトです。波形のルールを作らず、これまでのデータから良否を学習します。導入前に無料の検証テストを受けられます。

音や振動の品質検査と設備の予兆の判断

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FEATURES

検査用の異音検知AIの使用用途・特徴・メリット

使用用途

  • どこに使うか

    モーター製品や自動車部品の出荷検査で、人の耳で行ってきた判定を任せたいときに。

  • 何のために使うか

    製品や作業の音を聞いて、良否を同じ基準で分けるためです。

特徴

  • どんなものか

    製品や作業の音から、良否を分ける型です。

  • 強み

    NTTデータCCSのMononeは、PLC連携のオプションで検査の開始と終了を自動にできます。

メリット

  • 使うメリット

    検査する人による判定のばらつきをなくせます。

  • 人の耳の検査に比べたメリット

    正常音との差を数値にして残すので、判定の根拠を後から確かめられます。

異音検知AIを入れる根本の理由は、人の耳に頼ってきた音の判断をAIに任せ、故障の予兆や不良を同じ基準で早く見つけることです。使うメリットをくわしく

選ぶときに注意すること

  1. 対象の数を伝えて見積もりを取る

    このページの5製品は、どれも値段を公式に出していません。

    よくある失敗台数とマイクの数を決めずに聞き、比べられない見積もりが届く。

  2. 耳で分からない音は見つけにくい

    人の耳でまったく分からない音は、AIでも見つけにくいです。

    よくある失敗聞こえない異常まで任せられると思い込み、点検を減らしすぎる。

  3. モデルを作る単位を確かめる

    Mononeはモーターの種類ごとにモデルを作るよう勧めています。

    よくある失敗1つのモデルで機種の違う製品を判定し、誤判定が増える。

  4. マイクの付け方と環境を確かめる

    Mononeの接触式マイクは耐熱上限80℃で、防水は生活防水程度です。

    よくある失敗熱い設備や水のかかる場所にそのまま付け、マイクを傷める。

  5. 自社の音で試してから決める

    FAST-Dは模擬異常音の精度検証、Phoenix Analyzerは無料の検証テストがあります。

    よくある失敗カタログだけで決め、現場の騒音で判定が安定しない。

Q&A

検査用の異音検知AI選びで、よくある疑問

購買担当の疑問検査用の異音検知AIはいくら?

5製品とも値段を公式に出していないので、見積もりを取る必要があります。HmcommのFAST-D 良否判定エディションは年額ライセンスだけで、金額は出していません。検査する製品の種類、ラインのタクト、PLCとつなぐかを伝えると、早く返ってきます。

設備担当の疑問5製品の違いは?

組み込み方と、何を聞くかが違います。NTTデータCCSのMononeは接触式マイクとPCの1式、ヘッドアコースティクスジャパンのconTESTはEoLテストスタンドに組み込むソフトです。かんでんエンジニアリングのS-Kaleid ISはコネクタをはめた音のような一瞬の音を判定します。検査の工程に合うものを選んでください。

工場長の疑問出荷検査のラインに組み込める?

組み込めます。Monone 聴覚官能検査パッケージはオプションでPLCと連携し、検査の開始と終了を自動にできます。ヘッドアコースティクスジャパンのconTESTは、EoLテストスタンドと製造ラインに組み込む前提のソフトで、データの取り込みにはAQuire V4を使います。ラインの図を見せて構成を相談してください。

設備担当の疑問不良の音を集めなくても学習できる?

できる製品があります。NTTデータCCSのMononeは正常音だけで学習し、差を数値にします。HmcommのFAST-Dも、異音データが無くても正常音との違いで判定できます。VRAIN SolutionのPhoenix Analyzerは、これまでのデータから良否を学習します。良品の音を多めに録っておいてください。

設備担当の疑問工場がうるさくても判定できる?

接触式マイクなら、周りの騒音の影響を受けにくいです。NTTデータCCSのMononeは磁石で付ける接触式マイクで、金属を伝わる音を拾います。耐熱上限は80℃で、防水は生活防水程度です。検査台の温度と水のかかり方を確かめてから付けてください。

設備担当の疑問コネクタをはめた音を確認したい

かんでんエンジニアリングのS-Kaleid ISは、コネクタをはめた音のような一瞬の音に絞って判定します。結果は手首のLEDで知らせるので、モニターを見に行かずに済みます。はめた後の引っ張り確認を減らす使い方です。溶接やプレス機の音にも使えます。

設備担当の疑問モデルは機種ごとに作る?

作る製品があります。NTTデータCCSは、Mononeでモーターの種類ごとにAIモデルを作るよう勧めていて、モデルはお客様でも作れます。機種の違う製品を1つのモデルで判定すると、誤判定が増えます。流す機種の数を数えてから、作る手間を見積もってください。

設備担当の疑問PCは何が必要?

Monone 聴覚官能検査パッケージの例は、Windows 11 Pro、Core i7、メモリ16GB以上です。接触式マイク、AD変換器、ソフトを入れたPCで1式になり、原則カスタマイズなしで入れられます。ほかの4製品は動く環境を公式に書いていないので、見積もりのときに聞いてください。

経営者の疑問導入前に試せる?

試せる製品があります。VRAIN SolutionのPhoenix Analyzerは無料の検証テストを受けられ、HmcommのFAST-Dは自社の音で使えるかを精度検証サービスで確かめられます。良品の音と、わかっている不良品の音を用意して頼んでください。

工場長の疑問設備監視の型とどう違う?

検査の型は製品や作業の音で良否を分け、設備監視の型は設備の稼働音を聞き続けて故障の予兆を見ます。同じ会社が両方を出している例もあり、Hmcommはモニタリングと良否判定のエディションを分けています。設備の予兆を見たいなら、設備監視の型のページを見てください。

MAKERS

検査用の異音検知AIの主なメーカー5社

Hmcomm株式会社

特徴
AI音声処理技術を研究・開発し、ソリューションとサービスを提供しています。
強み
  • NEDOのコンテストで最優秀賞
  • 会議の文字起こしZMEETING

東京都

株式会社NTTデータCCS

特徴
東京都品川区に本社を置き、異音検知ソリューションMononeを自社で提供しています。

東京都

株式会社かんでんエンジニアリング

特徴
総合エンジニアリング企業で、音監視システムS-Kaleidを自社で提供しています。

大阪府

ヘッドアコースティクスジャパン株式会社

特徴
ドイツHEAD acousticsの日本法人で、横浜市保土ケ谷区に拠点を置き、音と振動の解析機器やソフトを扱っています。
強み
  • 1986年設立の音響の会社
  • ヘルメット搭載のバイノーラルマイク

神奈川県

株式会社VRAIN Solution

特徴
東京都中央区に本社を置き、2020年3月に設立した製造業向けAIソリューションの会社です。

東京都

出典
  1. Hmcomm FAST-D AI異音検知ソリューション
  2. NTTデータCCS Monone FAQ
  3. エーアイ vGate Aispect 音のAI検査
  4. NTTデータ関西 IoTone
  5. かんでんエンジニアリング eSpace S-Kaleid
  6. かんでんエンジニアリング S-Kaleid IS
  7. VRAIN Solution Phoenix Analyzer
  8. SIシナジーテクノロジー AI-NETWORK Tablet
  9. SIシナジーテクノロジー AI-Acou/Beat TERMINAL
  10. オンキヨー Onkyo ear
  11. HEAD acoustics conTEST
掲載基準

異音検知AIのうち、製品や作業の音を聞いて良否を分ける検査の型で、日本の会社が自社で開発し公式サイトで今案内している製品と、日本法人が自社グループ製品を案内する海外メーカーの製品に絞りました。設備監視の型と持ち歩く点検の型は、それぞれのページに載せています。

検査用の異音検知AI(良否判定)を作っているメーカーの方へ:掲載・訂正のご依頼(掲載は無料です)

CITE

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