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異音検知AI >

設備の音をその場で診断したい工場やビルの保全・品質・設備の担当の方へ

持ち歩く点検の異音検知AI(タブレット・スマートフォン)のメーカー2社比較【2026年】

持ち歩く点検の異音検知AIは、
タブレットやスマートフォンで設備の音を録り、
その場で診断する仕組みです。

ABOUT

持ち歩く点検の異音検知AIとは

持ち歩く点検の異音検知AIとは、タブレットやスマートフォンにマイクをつなぎ、設備の前で音を録ってその場で診断する異音検知AIです。
設備ごとにマイクを付けなくて済みます。

持ち歩く点検の異音検知AIは、使う端末と判定の出し方、価格・連携の違いで比べて選びます。

特に、月額の値段を公式に出しスマートフォンで判定するのはオンキヨー、機器に合う診断モデルを選んでタブレットで診断するのはSIシナジーテクノロジーです。

※仕様は各メーカーの公式の製品ページによる。

LIST

持ち歩く点検の異音検知AIの比較表

持ち歩く点検の異音検知AIの価格・相場公開価格(税区分の記載なし)

※公開価格の無い製品(1製品・各社 要見積)は入れていません

持ち歩く点検の異音検知AI(タブレット・スマートフォン)2製品の比較
製品・メーカー製品の特徴製品の強み使用用途・場所価格
SIシナジーテクノロジー株式会社AI-NETWORK Tablet製品の詳細を見るメーカー公式サイトsisynergy.com

タブレットにつないだマイクで設備の音を録り、機器に合う診断モデルでその場で診断する点検用のAIです。

機器に合う診断モデルを選ぶだけで、その場で音を診断できます。結果は正常、注意2段階、異常のチャートで出るので、直す順番を決めやすいです。録音済みのwavファイルも読み込めます。

モーター・ベアリング・ポンプの巡回点検

要見積
オンキヨー株式会社Onkyo ear製品の詳細を見るメーカー公式サイトonkyo.net

スマートフォンに専用マイクをつなぎ、機械の作動音を録ってその場で正常か異常かを判定するサービスです。

スマートフォンに専用マイクをつなぐだけで、機械の音を録ってその場で判定できます。月額100,000円で、アカウント5つと3施設まで使えます。結果は管理画面で離れた場所からも見られます。

機械の作動音のその場の点検

100,000円/月アカウント53施設を含む
FEATURES

持ち歩く点検の異音検知AIの使用用途・特徴・メリット

使用用途

  • どこに使うか

    点検のルートを回りながら、設備の前でその場で音を診断したいときに。

  • 何のために使うか

    タブレットやスマートフォンにマイクをつなぎ、録った音をその場で判定するためです。

特徴

  • どんなものか

    タブレットやスマートフォンで音を録り、その場で診断する型です。

  • 強み

    オンキヨーのOnkyo earは、月額100,000円でアカウント5つと3施設まで使えます。

メリット

  • 使うメリット

    経験の浅い担当者でも、同じ基準で点検できます。

  • 設備ごとにマイクを付ける監視に比べたメリット

    設備ごとにマイクを付けずに、1台を持って回れます。

異音検知AIを入れる根本の理由は、人の耳に頼ってきた音の判断をAIに任せ、故障の予兆や不良を同じ基準で早く見つけることです。使うメリットをくわしく

選ぶときに注意すること

  1. 初期費用を見積もりで確かめる

    Onkyo earは月額100,000円です。初期費用は、公式のページに「個別にお見積り」と「350,000円〜」の2通りの書き方があります。

    よくある失敗月額だけで予算を組み、初期費用が足りない。

  2. 耳で分からない音は見つけにくい

    人の耳でまったく分からない音は、AIでも見つけにくいです。

    よくある失敗聞こえない異常まで任せられると思い込み、点検を減らしすぎる。

  3. 原因の部位は点検で確かめる

    Mononeは異音の発生を知らせる製品で、原因の部位の特定までは保証していません。

    よくある失敗通知だけで部品を替え、本当の原因が残る。

  4. 機器に合う診断モデルを選ぶ

    AI-NETWORK Tabletは、モーター・ベアリング・ポンプなど機器別の診断モデルで診断します。

    よくある失敗合わないモデルで録り、正常な設備を注意と出す。

Q&A

持ち歩く点検の異音検知AI選びで、よくある疑問

購買担当の疑問持ち歩く異音検知AIはいくら?

オンキヨーのOnkyo earは月額100,000円で、アカウント5つと3施設まで使えます。初期費用は、公式のページに「個別にお見積り」と「350,000円〜」の2通りの書き方があります。SIシナジーテクノロジーのAI-NETWORK Tabletは値段を公式に出していないので、見積もりを取る必要があります。点検する施設の数と使う人数を伝えて聞いてください。

設備担当の疑問2製品の違いは?

使う端末と判定の出し方が違います。オンキヨーのOnkyo earはスマートフォンに専用マイクをつなぎ、正常か異常かを即時に判断します。SIシナジーテクノロジーのAI-NETWORK Tabletはタブレット接続マイクで録り、正常・注意2段階・異常のチャートで出します。直す順番まで決めたいなら、段階で出るほうが合います。

設備担当の疑問どんな設備を診断できる?

SIシナジーテクノロジーのAI-NETWORK Tabletは、モーター・ベアリング・ポンプなど機器別の診断モデルを選んで診断します。オンキヨーのOnkyo earは、機械の作動音を対象にしています。点検する設備の種類を一覧にして、合う診断モデルがあるかを確かめてください。

設備担当の疑問録った音を後から読み込める?

SIシナジーテクノロジーのAI-NETWORK Tabletは、録音済みのwavファイルも読み込めます。過去の音と今の音を同じ診断モデルで見比べられます。オンキヨーのOnkyo earは、結果を管理画面で離れた場所からも見られます。音を残す決まりを先に決めておいてください。

施設管理の疑問結果は事務所から見られる?

見られます。オンキヨーのOnkyo earは、結果を管理画面で離れた場所から確かめられます。SIシナジーテクノロジーのAI-NETWORK Tabletは、メール・社内サーバー・クラウドへ結果を送れます。点検の報告を誰が見るかを決めて、出し先を選んでください。

設備担当の疑問振動も見られる?

オンキヨーのOnkyo earは、専用マイクのほかに振動センサーも使えます。SIシナジーテクノロジーのAI-NETWORK Tabletは、タブレット接続マイクで音を集めます。音で分かりにくい設備があるなら、振動も見られるほうを選んでください。

設備担当の疑問経験の浅い担当者でも使える?

使えます。SIシナジーテクノロジーのAI-NETWORK Tabletは、機器に合う診断モデルを選ぶだけで、その場で音を診断できます。オンキヨーのOnkyo earも、スマートフォンに専用マイクをつなぐだけで判定します。点検する人の判断をそろえたい現場に向きます。

設備担当の疑問どれくらいの速さで結果が出る?

どちらもその場で出ます。オンキヨーのOnkyo earは正常か異常かを即時に判断し、SIシナジーテクノロジーのAI-NETWORK Tabletは録った音を即座に解析します。点検のルートを止めずに回れます。異常と出たら、その場で次の点検に進む手順を決めておいてください。

工場長の疑問原因の部位まで分かる?

このページの2製品は、原因の部位まで特定するとは公式に書いていません。AI-NETWORK Tabletは正常・注意2段階・異常で出すので、直す順番を決める材料になります。異常と出た設備は、分解や振動の測定で原因を確かめてください。

工場長の疑問設備監視の型とどう違う?

持ち歩く型は1台を持って設備を回り、設備監視の型は設備のそばにマイクを置いて聞き続けます。持ち歩く型は設備ごとにマイクを付けずに済み、設備監視の型は人がいない時間の異常も知らせます。止めたくない設備を24時間見たいなら、設備監視の型のページを見てください。

MAKERS

持ち歩く点検の異音検知AIの主なメーカー2社

SIシナジーテクノロジー株式会社

特徴
東京都八王子市で、産業用設備・装置の設計開発から製造までを一貫して手がけています。

東京都

オンキヨー株式会社

特徴
大阪市中央区に本社を置き、1946年9月に大阪電気音響社として創業した音響の会社です。

大阪府

出典
  1. Hmcomm FAST-D AI異音検知ソリューション
  2. NTTデータCCS Monone FAQ
  3. エーアイ vGate Aispect 音のAI検査
  4. NTTデータ関西 IoTone
  5. かんでんエンジニアリング eSpace S-Kaleid
  6. かんでんエンジニアリング S-Kaleid IS
  7. VRAIN Solution Phoenix Analyzer
  8. SIシナジーテクノロジー AI-NETWORK Tablet
  9. SIシナジーテクノロジー AI-Acou/Beat TERMINAL
  10. オンキヨー Onkyo ear
  11. HEAD acoustics conTEST
掲載基準

異音検知AIのうち、タブレットやスマートフォンにマイクをつないで持ち歩き、設備の前で音を診断する型で、日本の会社が自社で開発し、公式サイトで今案内している製品に絞りました。設備監視の型と検査の型は、それぞれのページに載せています。

持ち歩く点検の異音検知AI(タブレット・スマートフォン)を作っているメーカーの方へ:掲載・訂正のご依頼(掲載は無料です)

CITE

引用

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