GUIDE需要予測
需要予測ツールとは？売れる量を予測して発注や生産計画に使うソフトの種類（自動発注一体型・AI予測型・需要計画型）と選び方
売れる
この
需要予測
需要予測ツールとは
需要予測
入出庫と
種類と違い
- 自動発注一体型は、
予測した数を 在庫や 発注条件と 合わせて 発注数まで 出します。 AI-Order Foresightは 在庫と リードタイムを 見て推奨発注数を出し、 α-発注は ケース単位や 最低発注量を 反映した 発注リストを 作ります。 - AI予測型は、
自社の データを 読み込んで 予測モデルを 作ります。 UMWELTは日付、 品番・店名、 数量の データで 品番ごとの 予測を組み、 Airlake Forecastingは CSVを 上げて 条件を 入れるだけで モデルを 作ります。 - 需要計画型は、
需要予測を 在庫補充計画や 供給計画と つなぎます。 FOREMASTは 需要予測と 在庫補充計画を 1つで 持ち、o9 デジタルブレイン は大企業向けに 供給計画と 在庫最適化まで 同じ基盤で 扱います。
選び方
- 予測した数を
何に使うかを 先に決めます。 店の発注なら sinops-CLOUDや AI-Order Foresight、 食品工場の 原材料と 包材の 発注なら sinops-CLOUD Mを 見ます。 - 予測の
単位を 確かめます。 AI-Order Foresightは 店舗別・商品別、 UMWELTは 品番ごとに 日・週・月、 サキミルは 店舗単位です。 - つなぐ
先を確かめます。 α-発注は CSVと APIで 基幹システムへ渡し、 sinops-CLOUD Mは EDIで 発注します。 サキミルには API連携版が あります。 - 値段の
決まり方を 比べます。 サキミルは 来店・売上予測が月額 4,900円〜 7,900円/店舗で、 ほかに 初期費用が かかります。 この表のほかの 製品は 見積です。 - 小さく
試せるかを 見ます。 sinops-CLOUDは 1店 舗・1機能から、 Prediction Oneの 無料体験版は 14日間、 α-発注は 稼働開始から 1か月は 無料です。
入れる前に確かめること
- 過去の
実績データが そろっているか。 サキミルは 過去3〜15ヶ月の 実績データを 入れます - 新商品や
特売を どう扱うか。 α-発注は セールや 催事を 倍率で 反映し、 sinops-CLOUDは 自社イベントを 事前に 登録します - データを
クラウドに 上げてよいか。 上げられないなら、 Prediction Oneの デスクトップ 版のように PCに 入れる 製品を 見ます - 公式の
精度の 数字を そのまま 当てはめないこと。 Deep Predictorは、 精度は お客様の データに 依存すると 案内しています
